2012计算机考研408真题详解:算法、数据结构与应用

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2012年的计算机考研408统考真题涵盖了计算机科学与技术学科的专业基础综合测试,主要考察了考生对计算机基础知识的理解和应用能力。以下是部分题目及其知识点的详细解析: 1. **时间复杂度**: 题目涉及一个递归计算阶乘的算法,其时间复杂度是通过分析递归调用的次数来确定的。此算法中,每次递归调用n都会产生一次n-1的递归调用,直到n=1结束。因此,总调用次数为n到1的累加,时间复杂度为O(n),因为每个n都会被处理一次。 2. **后缀表达式**: 考察中缀表达式到后缀表达式的转换,利用栈来保持操作符的优先级。在转换过程中,遇到左括号"("时入栈,遇到右括号")"时出栈,遇到运算符时,如果当前栈顶是左括号或优先级低于栈顶运算符,就将栈顶的运算符弹出并加入后缀表达式。题目中给出了中缀表达式的例子,推断栈中同时保存操作符的最大个数取决于括号的数量,以及运算符的优先级规则。根据题目描述,栈中最多可以保存7个操作符(5个运算符加上初始空栈)。 3. **二叉树遍历**: 前序遍历(根-左-右)和后序遍历(左-右-根)相结合,可以确定根节点的孩子结点。由于后序遍历中b,c,d,e出现顺序与前序遍历相反,说明根节点不是b,c,d或e,而是它们的父节点。前序遍历先输出a,所以根结点可能是e,其孩子结点为b和d(排除B、C和D)。 4. **平衡二叉树**: 平衡二叉树的高度为6,且所有非叶结点的平衡因子为1,这意味着每个非叶结点有两个子树高度差不超过1。在这种情况下,一个高度为6的平衡二叉树最多有31个结点(2^6 - 1)。由于叶子结点数量是高度减1,即5,所以总结点数是叶子结点加上所有非叶结点,即31+5=36,但题目中给的是33,这表明可能存在错误或题目的描述不完整,这里选C,因为32是正确的答案。 5. **广度优先遍历时间复杂度**: 对于有向图的邻接表存储,广度优先遍历的时间复杂度是O(e),因为算法需要访问每条边,而边的数量等于图的边数e。 6. **有向图的拓扑排序**: 邻接矩阵中主对角线以下的元素均为零,意味着从某顶点出发没有边指向其他顶点,这有助于确定图的拓扑序列。题目没有明确说明图是否强连通,因此无法确定是否存在拓扑序列,选项D表示不确定。 7. **迪杰斯特拉算法**: Dijkstra算法用于寻找带权图中最短路径,第一和第二条最短路径是从源点a到目标顶点的。题目中给出的第一条是b,第二条是c,这意味着a到这两个点的路径是最短的。由于后续的最短路径会逐渐扩展,其余目标顶点的顺序应按路径长度递增排列,但具体是d,e还是f取决于实际图的权重。 8. **最小生成树**: 最小生成树问题中,选项I正确,最小生成树的代价(边的权值总和)是唯一的;选项II错误,权值最小的边可能不会出现在所有最小生成树中,因为最小生成树的选择依赖于算法策略;选项III错误,用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树可能不同,因为算法的起点不同,可能会找到不同的树。 以上知识点展示了部分计算机考研408真题中涉及的基础理论,对于备考者来说,理解和掌握这些概念是提高分数的关键。复习时不仅要理解题目本身,还要理解这些概念背后的原理和应用场景。