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基于Springboot+Vue的疫情管理系统:提升防控效率与数据可视化
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更新于2024-06-25
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王彦博的本科毕业设计专注于"疫情防控管理系统的设计与实现",其研究背景起始于2019年底新冠病毒的大规模传播,这一时期公共卫生系统的压力显著增加。传统的防控管理方法面临诸多挑战,如信息孤岛、效率低下、数据可视化的不足以及反应速度慢等。 王彦博选择使用Springboot和Vue技术构建了一个基于B/S架构的新冠疫情健康打卡系统,旨在解决上述问题。前端使用Vue框架,后端采用Springboot,实现了前后端的高效分离,提升了系统的稳定性和用户体验。该系统的核心功能包括: 1. 健康打卡管理:系统能够实时跟踪和记录人员的健康状态,确保信息的准确更新。 2. 请假和出行申请审核:通过自动化流程,简化了人工操作,提高了工作效率,减少了错误发生的可能性。 3. 角色权限管理:系统设计了多种角色,如管理员、普通用户等,满足不同角色的权限需求,实现精细化管理。 4. 疫情地图与统计分析:通过可视化工具,使得疫情数据更易于理解和分析,有助于快速识别疫情热点区域,提高决策支持能力。 5. 数据共享与安全:考虑到数据隐私和安全,系统设计了适当的数据保护机制,确保在信息交流中既满足防控需求又尊重个人隐私。 整个项目是在人工智能学院软件工程专业指导下完成,王彦博作为学生,由王宇副教授指导,于2023年4月顺利完成了这项毕业设计。设计过程中,王彦博对所有成果的原创性进行了严谨声明,明确指出除了文中引用的部分,其余均为独立研究成果。同时,他也签署了版权使用授权书,同意重庆文理学院对其作品进行合理使用和传播。 这篇毕业设计不仅体现了王彦博在信息技术领域的实践能力,也展示了他如何将理论知识应用于实际问题解决,具有很高的实用价值和理论研究价值。
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在国外,疫情防控管理系统已经成为一个热门的研究领域。一些国际知名的高校
和企业已经推出了相应的产品或研究成果,以支持疫情防控工作。
例如,谷歌与英国国家医疗服务系统(NHS)合作开发的 COVID-19 信息和跟踪应
用程序是在 2020 年 4 月份推出的,当时疫情在全球范围内迅速扩散,引起了各国政府
和医疗机构的高度重视。美国的 Mayo Clinic 和 Kaiser Permanente 等医疗保健企业也
在同一时间开发了自己的疫情防控管理系统,以便更好地应对疫情的挑战。
另外,2020 年,意大利的研究人员使用 Spring Boot 和 Vue.js 开发了一个名为
“COVID-19 Italian Regional Dashboard”的在线疫情监控系统。该系统收集了意大
利各地区的 COVID-19 数据,并通过交互式可视化工具提供了详细的数据报告和分析,
以帮助决策者更好地了解疫情情况和制定应对策略。
2020 年 , 德 国 的 一 家 公 司 使 用 Spring Boot 和 Vue.js 开 发 了 一 款 名 为
“Corona-Datenspende”的应用程序,旨在收集用户的移动设备数据以帮助研究人员
更好地了解疫情传播的情况。该应用程序在德国被广泛使用,已经获得了数百万用户
的参与。
总体来说,国外已经有许多研究机构和企业在疫情防控管理系统的设计与实现方
面进行了深入的研究和探索。这些研究成果对于我们国内的疫情防控工作具有很好的
借鉴和启示作用。
1.3 研究目的意义
1.3.1 研究目的
本系统选题的意义在于其实用价值。预防和控制疫情,不仅关系到国家经济和人
民生活的发展,也是影响地方政府正常工作和活动能力的重大问题。特别是今年,随
着 2019 冠状病毒疾病疫情在世界范围内的持续蔓延,以及在该国的反复爆发,国家一
直强调,教育部门的工作不能因为疫情而停止。对我个人而言,这也是一项挑战,需
要我应用大量的知识和技术,并设计和开发一个完整的系统。当然,最终的成果也将
是对疫病防治管理的一次探索。
1.3.2 研究意义
当前全球疫情形势严峻,加强疫情防控成为全社会的共同任务。而疫情防控工作
的核心就是信息管理和分析,只有精确、快速地掌握疫情数据,才能及时采取有效的
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基于 Springboot+vue 疫情防控管理系统的设计与实现
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应对措施。本研究的意义在于,通过设计和实现基于 SpringBoot+Vue 的疫情防控管理
系统,提高疫情数据的管理和分析效率,有利于及时掌握疫情信息,预警和预测疫情
趋势,为疫情防控工作提供有效的技术支持和保障。同时,本研究所涉及的技术和方
法对于相关领域的研究也具有一定的参考意义。
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重庆文理学院 2023 届软件工程专业本科毕业论文
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