基于Springboot+Vue的疫情管理系统：提升防控效率与数据可视化

王彦博的本科毕业设计专注于"疫情防控管理系统的设计与实现"，其研究背景起始于2019年底新冠病毒的大规模传播，这一时期公共卫生系统的压力显著增加。传统的防控管理方法面临诸多挑战，如信息孤岛、效率低下、数据可视化的不足以及反应速度慢等。 王彦博选择使用Springboot和Vue技术构建了一个基于B/S架构的新冠疫情健康打卡系统，旨在解决上述问题。前端使用Vue框架，后端采用Springboot，实现了前后端的高效分离，提升了系统的稳定性和用户体验。该系统的核心功能包括： 1. 健康打卡管理：系统能够实时跟踪和记录人员的健康状态，确保信息的准确更新。 2. 请假和出行申请审核：通过自动化流程，简化了人工操作，提高了工作效率，减少了错误发生的可能性。 3. 角色权限管理：系统设计了多种角色，如管理员、普通用户等，满足不同角色的权限需求，实现精细化管理。 4. 疫情地图与统计分析：通过可视化工具，使得疫情数据更易于理解和分析，有助于快速识别疫情热点区域，提高决策支持能力。 5. 数据共享与安全：考虑到数据隐私和安全，系统设计了适当的数据保护机制，确保在信息交流中既满足防控需求又尊重个人隐私。 整个项目是在人工智能学院软件工程专业指导下完成，王彦博作为学生，由王宇副教授指导，于2023年4月顺利完成了这项毕业设计。设计过程中，王彦博对所有成果的原创性进行了严谨声明，明确指出除了文中引用的部分，其余均为独立研究成果。同时，他也签署了版权使用授权书，同意重庆文理学院对其作品进行合理使用和传播。 这篇毕业设计不仅体现了王彦博在信息技术领域的实践能力，也展示了他如何将理论知识应用于实际问题解决，具有很高的实用价值和理论研究价值。