SAS课程：频数统计与数据集分析（第二章）

本章节主要介绍了如何在SAS软件中使用分析员应用进行频数统计。首先，我们从打开数据集DST.BCLASS开始，通过选择Statistics菜单，进入Descriptive功能并选择Frequency Counts选项，以便统计AGE和SEX字段的频数分布。这个步骤有助于理解数据集中各变量出现的频率，对于初步的数据探索和理解非常关键。 在SAS过程中，理解以下几个关键语句十分重要： 1. VAR语句：这是一个用于指定分析过程中的变量列表的语句，例如`VAR mathchinese;`。它可以一次性指定多个变量，也可以使用省略形式，如`VAR x1-x3;`。这对于数据预处理和分析至关重要，因为它确定了后续分析将处理哪些变量。 2. MODEL语句：在建模过程中，MODEL语句用于定义模型结构，如`MODEL y = x1 x2 x3;`。这表明模型将基于自变量x1, x2, 和 x3 来预测因变量y。 3. BY语句：该语句用于分组数据，允许针对每个分组执行不同的分析。比如，`PROC PRINT BY sex;`会在性别分组的基础上分别显示数据。在使用带有BY语句时，需要确保数据已经按照指定变量（如性别）进行了排序。 4. OUTPUT语句：这是一个常用语句，用于定义输出结果数据集及其变量。例如，`OUTPUT OUT=result02 N=nmean=meanage VAR=varage;`会创建一个新的数据集result02，并将计算得到的平均年龄（meanage）和方差（varage）作为输出变量。 5. PRINT过程：在早期版本的SAS中，PRINT过程是常见的基本工具，用于检查数据集内容。尽管现在可以直接查看数据集，但PRINT过程仍然是一个实用的验证手段，特别是在数据预处理阶段，用于确认输入数据的准确性。 通过这些步骤，学习者能够掌握在SAS环境下进行频数统计以及基本的统计分析操作，包括变量选择、模型构建和数据分组，从而更好地理解和管理数据集。这对于数据分析人员来说是必不可少的基础技能。