刷题笔记：LeetCode与剑指Offer算法题解汇总

项目是作者通过LeetCode和剑指Offer这两本流行的算法和编程面试题解书籍，记录自己练习编程题目时的解答和思考。该项目的代码主要使用C/C++语言编写，并且每个题目都附加了详细的注释，帮助理解算法和实现细节。同时，该资源不仅涵盖了常见的基本算法题，也包含多种算法思想的应用，如排序、回溯法、贪心法和动态规划等。通过这个项目，用户可以深入学习和掌握如何使用算法解决实际问题。 算法题目文件目录的说明如下，英文名对应目录下.md文件，主要内容包括但不限于以下算法和编程问题： 1. 基本算法：这部分内容可能包括了一些基础数据结构和算法的实现，比如链表、二叉树等。这是编程的基础，也是大多数算法问题的底层构建模块。 2. 排序算法汇总：这部分包含了各种排序算法的实现和应用，比如快速排序、归并排序、冒泡排序等。排序算法是分析算法复杂度和数据处理能力的重要基础。 3. 回溯法相关题目： - 矩阵中的路径（FindPathinMetrix）：该问题通常是指在一个二维矩阵中寻找一条路径，路径上的单元格满足某种特定条件。 - 机器人的运动范围（RobotMoveRange）：这个问题涉及在一个二维网格中确定机器人能够移动的区域，通常要求计算移动方法的总数。 - N皇后问题（NQueens）：经典的回溯算法问题，需要在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，使得它们互不攻击。 - 网易2017算法工程师笔试题3：这个文件名暗示了一个实际的笔试题目，可能涉及回溯或其它算法思想的综合应用。 4. 贪心法： - Dijkstra算法（ShortestDistanceAlgorithm）：这是解决单源最短路径问题的贪心算法，适用于加权非负图。 5. 动态规划： - Floyd最短路径算法（ShortestDistanceAlgorithm）：虽然通常被归类为动态规划算法，但Floyd算法实际上是解决多源最短路径问题的。 - 最长公共子序列（FindLongestCommonSubstring）：这是一个经典的动态规划问题，用于找出两个序列的最长公共子序列。 - 最大字段和（FindMaxSumofSubArray）：这个算法用于找出一个整数数组中的最大连续子数组和，是动态规划的经典应用场景。 - 最长不包含重复字符的子字符串（FindLongestNotRep）：这个题目要求找出不含重复字符的最长子串长度，通常也可以通过动态规划方法来解决。 标签"系统开源"表明该项目可能允许其他开发者查看、贡献甚至修改代码，促进知识共享和技术交流。项目文件名称列表"LeetCode-and-At-Offer-master"表示这是一个主仓库，可能包含全部的源代码和文档。 通过研究这个资源，不仅能够帮助读者提高编程和算法能力，也有助于面试准备，尤其是针对需要算法和数据结构知识的岗位。