Python天气学诊断分析工具MetDig的安装与版本需求

资源摘要信息:"nmc_met_map:天气学诊断分析工具(Meteorological Diagnostic Tools, MetDig)" nmc_met_map是一个专业的Python天气学诊断分析工具，主要用于气象领域的数据分析和可视化。该工具依赖于matplotlib、cartopy、metpy和meteva等多个Python包，因此用户需要在安装nmc_met_map之前预先安装这些依赖包。 matplotlib是一个绘图库，用于绘制各种静态、动态、交互式的图表，是Python中最著名的绘图库之一。在这个工具中，matplotlib的版本需求为3.2.*。 cartopy是一个地理绘图库，主要用于绘制地图。它提供了将地图投影到不同坐标系的功能，方便用户在地图上进行各种分析和展示。在这个工具中，cartopy的版本需求为小于等于0.17.0。 metpy是一个气象学工具包，提供了大量的气象学函数，可以进行气象数据的分析和处理。在这个工具中，metpy的版本需求为小于等于0.12.2。 meteva是一个气象科学工具包，提供了一些气象科学中常用的工具和功能。在这个工具中，meteva的版本需求为小于等于1.3.*。 nmc_met_io、nmc_met_graphics和nmc_met_diagnostic是nmc_met_map工具链中的其他组件，需要预先安装。 安装nmc_met_map可以使用pip命令进行安装，具体命令为"pip install git+git://github.com/nmcdev/nmc_met_map"。这个命令会从GitHub上克隆nmc_met_map的代码库，并安装所需的包。 总的来说，nmc_met_map是一个强大的天气学诊断分析工具，可以帮助气象学者进行复杂的数据分析和可视化。但使用该工具需要有一定的Python编程基础，以及对matplotlib、cartopy、metpy和meteva等工具的了解。