MATLAB在工程与科学中的数值方法第二版

"Numerical Methods for Engineers and Scientists using MATLAB" 是一本由Ramin S. Esfandiari编著的书籍，第二版。这本书是CRC Press（Taylor & Francis Group的一部分）在2017年出版的，LCCN编号为2016039623，ISBN号为9781498777421，主题涵盖了工程数学和数值分析，分类在LCC TA335 .E843 2017和DDC 620.0028。 本书专注于利用MATLAB这一强大的计算工具来讲解数值方法，适用于工程师和科学家。MATLAB是一个广泛使用的编程环境，特别适合数值计算、符号计算、数据分析、图像处理、以及各种工程和科学应用。书中可能包括了线性代数、微积分、微分方程、优化算法、统计分析等多方面的内容，并通过MATLAB代码实例来阐述这些概念。 MATLAB商标由The MathWorks公司持有，该公司并未对本书的教育方法或对MATLAB软件的特定使用提供背书或赞助。尽管书中可能会讨论MATLAB软件或相关产品，但The MathWorks并不保证书中内容的准确性。读者可以期待书中提供与MATLAB相关的实际问题解决策略和编程练习。 作为一本工程和科学领域的数值方法指南，本书可能深入探讨了以下关键知识点： 1. 线性代数：包括矩阵运算、特征值和特征向量、解线性系统、奇异值分解(SVD)等。 2. 微积分：如数值积分、微分方程的数值解法，如欧拉方法、龙格-库塔方法等。 3. 微分方程：如常微分方程(ODEs)和偏微分方程(PDEs)的数值解，以及边界值问题的处理。 4. 优化：线性和非线性优化算法，如梯度下降法、牛顿法和遗传算法等。 5. 数值积分：梯形规则、辛普森法则等高精度积分方法。 6. 插值与拟合：使用多项式、样条函数进行数据插值和曲线拟合。 7. 概率统计：随机数生成、假设检验、回归分析和数据可视化。 8. 科学计算：信号处理、图像处理、傅里叶变换等领域的应用。 书中强调理论与实践的结合，通过MATLAB编程实现，帮助读者巩固理论知识，提高解决实际问题的能力。作者Ramin S. Esfandiari博士可能提供了清晰的解释和实用的示例，使得即使是初学者也能逐步掌握数值方法并熟练运用MATLAB。 "Numerical Methods for Engineers and Scientists using MATLAB" 是一本针对工程和科学领域专业人士的宝贵资源，它将复杂的数值方法理论与实际的MATLAB编程相结合，旨在提升读者在数值计算方面的能力。