Linux下Hadoop伪分布模式详细安装教程

"这篇教程详细介绍了在Linux环境下如何安装和配置Hadoop，特别适合初学者。教程涵盖了Hadoop的三种安装模式，重点讲解了伪分布模式的安装步骤，包括解压缩Hadoop安装包，设置环境变量，修改配置文件等关键环节。" 在深入学习Hadoop之前，了解其安装和配置的基础知识至关重要。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在普通硬件上处理大规模数据。本教程针对的是Hadoop的安装，主要关注的是在单台机器上模拟分布式环境的“伪分布模式”，这对于初学者来说是一个理想的起点，因为它可以在不涉及多台服务器的情况下进行学习和测试。 首先，你需要将Hadoop的安装包hadoop-1.10.24.tar.gz通过WinSCP工具从宿主机传输到Linux的/usr/local目录下。然后，解压缩文件并将其重命名为'hadoop'，确保其路径为'/usr/local/hadoop'。为了能够方便地在终端中访问Hadoop目录，还需要设置环境变量HADOOP_HOME。这可以通过编辑'/etc/profile'文件完成，同时，你可以创建一个别名'cdha'来快速切换到Hadoop目录。 接下来，修改配置文件是关键步骤。首先，你需要编辑'hadoop-env.sh'文件，确保设置正确的JAVA_HOME路径，通常为'/usr/local/jdk'，并且取消注释。这个文件是用来设置Hadoop运行时所需Java环境的。 第二个要修改的配置文件是'core-site.xml'。在这个文件中，你需要定义Hadoop的临时目录'hadoop.tmp.dir'，以及HDFS的默认名称节点'fs.default.name'，这里设置为'hdfs://book0:9000'。这个地址表示HDFS的NameNode将在'book0'这台机器的9000端口上运行。 除了这两个主要的配置文件，还有其他两个文件也很重要。'hdfs-site.xml'用于配置HDFS的具体参数，例如副本数和块大小；'mapred-site.xml'则用于配置MapReduce作业的相关设置。在伪分布模式下，可能需要将MapReduce的JobTracker和TaskTracker设置为本地模式。 在所有配置完成后，记得使用'source /etc/profile'命令使环境变量生效。最后，检查Hadoop的目录结构，特别是'bin'目录，其中包含了启动和管理Hadoop服务的脚本，以及'conf'目录，存放所有的配置文件。 通过以上步骤，你就成功地在Linux环境中完成了Hadoop的伪分布模式安装。一旦熟悉了这个过程，你就可以进一步探索集群模式的安装，从而在多台机器上实现真正的分布式计算。这个教程不仅提供了详尽的操作指南，还配以图文说明，对于初学者来说是一份非常实用的学习资料。