联想MPI并行程序设计指南

"联想MPI并行程序设计" 本资料详细介绍了联想在MPI（Message Passing Interface）环境下的并行程序设计，旨在帮助用户理解和掌握并行计算的基础知识以及MPI的使用。MPI是并行计算领域中广泛应用的一种通信协议，用于处理分布式内存系统中的进程间通信。 在第一章“并行计算概述”中，首先探讨了为何需要采用并行计算。随着单个处理器速度提升的物理限制，串行程序的性能改进逐渐放缓，而并行计算能够通过多处理器协同工作来提高计算速度，解决更复杂、更大规模的问题。并行计算机根据指令与数据的关系、存储方式以及程序个数分为不同的类别，如共享内存系统（如ccNUMA、SMP）和分布式内存系统（如MPP、Cluster）。 第二章“MPI简介”介绍了MPI的基本概念。MPI是一个标准化的消息传递接口，于1994年发布，它不是一个编程语言，而是一个库，提供了C和Fortran的绑定。MPI允许程序员在分布式内存系统中编写并行程序，通过消息传递来协调各个进程之间的通信和数据交换。 第三章“MPI编程”和第四章“MPI高级编程”可能涵盖了MPI的基本操作、进程管理、数据类型、通信模式（如点对点通信和集合通信）、同步机制、文件操作等主题。在并行化分解方法中，包括任务分解、功能分解和区域分解，这些方法用于将计算任务和数据分配到多个进程中。对于分布式内存并行方式，有任务并行和区域分解并行，前者适用于不同参数的计算，后者适用于大规模分块并行计算。 并行算法的分类则涉及按照运算对象（数值或非数值）、进程间依赖关系（同步、异步或纯并行）以及并行计算任务的粒度（粗粒度、中粒度或细粒度）。MPI的实现、安装、编译和运行步骤也是学习的重点，这些内容帮助开发者在实际环境中部署和执行MPI程序。 这份资料是学习联想MPI并行程序设计的全面指南，涵盖了从并行计算理论到MPI实战的各个方面，适合希望提升并行计算能力的IT专业人士。