多主体系统模糊匹配算法研究

"多主体系统中的模糊匹配 (2006年) - 蒋运承，王驹" 本文主要探讨了多主体系统中的服务匹配问题，并针对其中的模糊匹配需求提出了一种新的服务描述方法以及四种模糊匹配算法。多主体系统是由多个自主决策的智能实体（主体）构成的复杂系统，它们之间需要通过服务进行交互和合作。服务匹配是让主体找到能够满足其需求的服务的关键环节，而模糊匹配则是在不完全或不确定信息下进行匹配的一种策略。 首先，作者分析了当前主体服务匹配存在的问题，可能包括服务描述不准确、匹配度计算不精确以及处理模糊和近似需求的能力不足等。这些问题限制了系统的灵活性和效率，特别是在复杂的多主体环境中，主体的需求往往具有一定的模糊性和不确定性。 为解决这些问题，文中提出了一种主体模糊服务描述方法。这种方法允许主体以更灵活的方式描述其服务，包括对服务特性的模糊定义，以便更好地适应不确定性环境。接着，文章介绍了四种模糊匹配算法： 1. **基于语法的近似模糊匹配算法**：该算法侧重于服务描述的结构相似性，通过比较服务描述的语法结构来评估匹配度，允许一定程度的语法差异。 2. **基于语义的近似模糊匹配算法**：此算法考虑了服务的含义，不仅比较服务描述的表面形式，还考虑其潜在的语义关系，从而提高匹配的准确性。 3. **等价模糊匹配算法**：这种算法旨在识别那些虽然表达方式不同，但实质上等效的服务。它可能涉及对服务描述的规范化和抽象化，以找出潜在的等价关系。 4. **插入模糊匹配算法**：在匹配过程中，允许在服务描述中插入一些模糊的、可接受的元素，以增加匹配的可能性，适应不同的主体需求。 每种算法的实现方法都在文中进行了阐述，通过这些算法，可以有效地解决传统匹配算法中的不足，提高匹配的准确性和鲁棒性，使得多主体系统中的服务匹配更加高效和实用。 总结来说，这篇论文对多主体系统中的模糊匹配进行了深入研究，提出的模糊服务描述方法和匹配算法为解决不确定性环境下的服务匹配提供了理论基础和技术支持，对于提升多主体系统的协同工作能力和适应性具有重要意义。