IDL实现NDVI和地表温度反演方法详解

资源摘要信息:"tvdi_main.rar_IDL反演NDVI_IDL温度反演_NDVI_Surface Temperature_site:ww" 在IT行业以及遥感科学领域，该资源包涉及的知识点主要集中在以下几个方面： 1. IDL (Interactive Data Language) IDL是一种广泛应用于科学计算和数据分析的高级编程语言，尤其在遥感数据处理、地球物理、天文物理和医学成像等领域有广泛应用。它允许用户快速开发应用程序，进行数据分析和可视化，支持多种操作系统平台。本资源包中提到的“IDL反演NDVI”、“IDL温度反演”表明该压缩包内的程序或脚本使用IDL语言编写，用于处理遥感图像数据。 2. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数) NDVI是一种常用的技术，用于分析卫星和航空摄影的遥感图像，评估植被的生长状况、密度以及健康程度。NDVI通过对近红外波段和可见光红波段的反射率差异来计算得到，值域通常在-1到+1之间。正的值表明植被的存在，数值越高，植被越密集、健康。本资源包提及“TS-ndvi”可能指的是时间序列NDVI数据，用于长时间序列的植被变化分析。 3. 温度反演 温度反演是指通过遥感数据推算地表的实际温度，这在地表温度监控、环境研究和气象预报等领域具有重要价值。在本资源包中，“IDL温度反演”指的是使用IDL编写的脚本或程序来处理遥感图像数据，从而得到地表温度信息。这种反演过程可能涉及到对遥感图像中特定波段的分析，并结合大气校正和物理模型进行计算。 4. 地表温度 (Surface Temperature) 地表温度是地表的实际温度，它与植被覆盖、土壤湿度、建筑物分布等因素密切相关。遥感技术可以用来监测大范围的地表温度分布情况，这对于理解生态系统动态、评估气候变化影响等方面非常有用。 5. 文件名称“tvdi_main.sav” “sav”文件可能是IDL语言环境下的一个保存格式，用于存储IDL程序的数据和程序状态。这个文件通常包含了数据结构、程序代码、变量值等信息，可以在IDL环境中重新加载和分析。 6. 网站“***” 这个网站是“程序开发网络”(Programmers Down Under Network)的缩写，它是一个提供软件代码、开发工具和技术支持的平台。在这个上下文中，该网站可能是资源包的来源或相关的资源分享网站。 综上所述，本资源包是一个针对遥感数据处理的专业工具集，主要用于提取和分析TS-ndvi数据，并通过IDL语言实现地表温度的反演分析。它能够帮助用户快速获取植被指数和温度信息，进而进行深入的地表特征分析。对于气象学家、环境科学家、城市规划者以及其他需要进行大规模地表监测的人员来说，这个资源包是十分有价值的。