学科交叉研究热点聚类分析：图书情报学与新闻传播学案例

"学科交叉研究热点聚类分析"这一篇文章探讨了通过结合定量方法和定性手段，对图书情报学和新闻传播学这两个领域进行深入研究。文章首先基于规范化的学科关键词交集，运用系统聚类分析和战略坐标分析的方法，这是一种量化工具，用于识别和理解两个学科研究的相似性和差异性。通过构建高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图，作者旨在揭示这两门学科内部的热点领域、主题划分、结构特征以及演化过程。 关键词交集在这个过程中起到了关键作用，它不仅揭示了文献主题的核心概念，还能反映出研究内容的内在联系和学术发展趋势。通过比较两门学科在核心期刊上的关键词集合，作者发现了它们之间的共现关系强烈，但进一步探索的是这种共现背后的深层学科交融图景。文章采用高频关键词的共词矩阵作为研究起点，通过聚类分析和战略坐标分析，对这两个学科的交叉研究热点进行了细致剖析。 具体来说，聚类分析有助于将相关的关键词归类到同一组或类团中，形成一个清晰的知识结构，展示出学科交叉研究的热点领域是如何分布和互动的。而战略坐标分析则可以从宏观和微观角度同时考察学科之间的相对位置和动态变化，以此揭示学科发展的趋势和可能的未来方向。 此外，文章还提及了现有研究的主要思路，即通过期刊引文网络和数据挖掘技术来探讨学科间的关联。然而，作者在此基础上提出了更为精细的研究策略，聚焦于核心期刊关键词，以便更好地理解和刻画学科交叉研究的复杂性。 这篇文章提供了一种新的视角和方法，对于理解图书情报学和新闻传播学的交叉研究热点及其内在联系具有重要的理论和实践价值。它是国家社会科学基金重大项目“面向学科领域的网络资源深度聚合与导航机制研究”的一部分成果，体现了作者们在学科交叉研究领域扎实的理论基础和创新性的研究方法。"