程序员必备：SQL面试经典条件与多表查询技巧

在IT行业的程序员面试中，SQL语言是衡量候选人基础技能和理解程度的重要指标之一。本文将深入解析五个常见的SQL面试题目，这些题目涵盖了基础查询、条件筛选、多表关联以及聚合函数的使用。 1. **查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号** 这道题目考察的是比较操作和子查询的结合。通过`SELECT a.S#`，我们首先创建两个子查询，分别针对“001”和“002”课程的成绩。`a.score > b.score` 这个条件用于筛选出“001”课程的成绩高于“002”课程的学生，同时`AND a.s# = b.s#`确保是同一个学生。这样，结果就是所有在两门课程中，“001”的成绩都优于“002”的学生。 2. **查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩** 此题考察了聚合函数`AVG()`和`GROUP BY`的使用。`SELECT S#, avg(score)`选取学号和平均成绩，`FROM sc`指定了数据源。`GROUP BY S#`按学号分组，然后`HAVING avg(score) > 60`这个条件过滤出平均成绩超过60分的学生。 3. **查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩** 本题涉及到了`LEFT OUTER JOIN`，这是连接多个表的关键技术。通过连接`Student`表和`SC`表，基于学号匹配，我们计算每个学生的选课数量（`count(SC.C#)`）和总成绩（`sum(score)`）。最后的结果集包含学生的学号、姓名以及这些统计信息。 4. **查询姓“李”的老师的个数** 这里用到的是`DISTINCT`关键字，用来去除重复的教师名字。`WHERE Tname LIKE '李%'`是一个模式匹配，查找以“李”开头的教师姓名。`COUNT`函数统计符合条件的老师数量。 5. **查询没学过“叶平”老师课的同学的学号和姓名** 最后一个问题涉及到了排除操作。通过反向逻辑，我们首先找出所有由“叶平”老师授课的课程，然后在`Student`表中找出没有这些课程记录的学生。这可能需要用到`NOT IN`或者子查询来实现。 通过解答这些面试题，你可以展示自己在SQL语言中的应用能力和对数据库管理的理解。熟练掌握SQL的基础语法、聚合函数、联接操作以及条件表达式是成功应对此类面试的关键。