高原地区公路交通事故多发点鉴别研究——基于系统聚类法

"考虑系统聚类的公路交通事故多发点鉴别研究_牛志鹏.pdf" 本文主要探讨了如何利用系统聚类方法来鉴别公路交通事故多发点，以提升交通安全和改善高原地区的交通环境。作者们基于云南省2010年至2015年的道路交通事故统计数据，对高原地区公路交通事故的时间、空间分布特征以及事故形态进行了深入的统计分析。 首先，统计分析揭示了高原地区公路交通事故的时间分布特征。研究发现，事故多发于冬季和春季，尤其是下午和傍晚时段，这可能是由于能见度下降、驾驶员疲劳和交通流量增加等因素导致的。这些时间段的安全管理需要得到特别关注。 其次，空间分布方面，研究指出县乡道路是事故的高发地带。这可能与道路基础设施条件较差、交通管理相对薄弱以及驾驶员的驾驶技能和安全意识不足有关。因此，对县乡道路的交通安全改善和监管措施应当成为优先考虑的问题。 再者，通过运用系统聚类法，研究人员以百万车公里事故率和当量事故次数为指标，鉴别出了高原地区公路的11个事故多发点段。这种方法有助于更精确地定位事故频发区域，从而制定更有效的预防措施。实例分析表明，系统聚类法在实际应用中能够准确地找出事故多发点，并且与实际情况相吻合，证实了该方法的有效性。 此外，文章还分析了事故形态，发现正面碰撞和刮撞行人事故占据了总数的57%，是高原地区最主要的事故形态。这些类型的事故往往造成严重的人身伤害，因此，针对这些事故类型的预防策略，如改善路口设计、提高驾驶员的行人防撞意识等，应被纳入交通安全改进计划。 这篇研究强调了系统聚类法在公路交通事故多发点鉴别中的重要性，并提供了具体的实证分析。通过改进识别方法，可以更好地理解事故发生的规律，为交通安全规划和管理提供科学依据，最终减少事故的发生，保障公路使用者的生命安全。关键词包括交通工程、高原地区、公路交通、系统聚类法、事故多发点和鉴别。