模型(BeiDou global ionospheric delay correction model,BDGIM)的精度
[17]
;其他参数
含义同式(2)。
实际处理中,服务端电离层产品建模时,一般可将 Klobuchar 模型或实时全球电离层
格网图等作为先验背景电离层延迟。终端定位时,则可基于服务端区域电离层延迟产品实
现高精度的电离层延迟改正。基于式(1)~式(3)可估计各测站相对于卫星的电离层延
迟 STEC。与传统的零基线无几何距离组合相位平滑伪距算法相比,该方法不易受测站多
路径、噪声以及周跳的影响,可显著提升 GNSS 电离层延迟提取精度。高精度的电离层建
模是 PPP-RTK 实现的关键。为了减少投影函数带来的精度损失,本文直接采用提取所得
的 STEC,以 SIM 为基础,建立 SIM_IDW 和 SIM_POLY 电离层延迟改正模型。采用
SIM_IDW 方法构建模型时,对该历元内所有基准站相对同一颗卫星的 STEC 进行内插,
获取当前历元流动站相对于该卫星的电离层延迟,由此建立 SIM_IDW 模型,计算式为:
Si=∑j=1nSjDij2/∑j=1n1Dij2 ]]>
式中,ii 为用户编号;jj 为参考站编号;SjSj 表示该历元卫星测站上空穿刺点电离层
延迟;DijDij 为用户与参考站之间的距离,通常取用户观测穿刺点与参考站上空穿刺点之
间的几何距离。
与 SIM_IDW 方法不同,SIM_POLY 通过选取建模原点,对该历元或相应弧段内所有
基准站相对于同一颗卫星的电离层延迟建立多项式模型
[18]
,计算式为:
Sj=a0+∑i=1n(aidλi+bidφi) ]]>
式中,aiai、bibi 表示多项式系数;nn 为多项式阶数;dλdλ、dφdφ 分别表示用户与
穿刺点上空经度差、纬度差。
2. 实验分析
本文选取中国广东、湖北、河北 3 个省 2019-08-01—2019-08-05(DOY 213~217)
的观测数据进行分析,并进一步将其分为基准站和流动站,3 个省份测站分布如图 1 所
示。其中,基准站解算相位偏差以及大气延迟改正产品;流动站作为定位解算站,利用基
准站计算所得产品进行定位解算,并分析其定位性能。
图 1 3 个省份测站分布