六维力与加工电流融合：精确电解叶片加工间隙在线检测

本文主要探讨了基于信息融合的叶片加工间隙在线检测方法，发表于2009年的东南大学学报（自然科学版）。研究者针对电解加工过程中的关键问题，即精确实现加工间隙的实时监控，提出了创新性的解决方案。他们利用六维力传感器和加工电流传感器的数据，结合多传感器数据融合理论，尤其是最小二乘加权融合算法，构建了一种融合方程式。这种融合方法能够综合两类传感器的信息，提供更为准确的间隙值估计，相较于单一使用六维力或加工电流信号，其检测结果的精度得到了显著提升。 在实验部分，研究者针对某型号航空发动机叶片，分别对平面、斜面和叶片型面三种不同的加工阴极进行了实际操作，通过融合方程式实现了加工间隙的在线测量。实验结果显示，信息融合技术显著提高了加工间隙的在线检测准确性。在间隙范围0.2至0.4毫米之间，融合公式能够实现小于10%的检测误差，这表明其在实际应用中具有很高的实用价值。 论文的关键点包括电解加工技术、信息融合、加工间隙控制以及六维力和加工电流的监测。研究成果对于优化电解加工工艺、提高生产效率和产品质量具有重要意义，也为其他领域中传感器数据融合的应用提供了新的思路和技术支持。 这篇文章是一项重要的工程实践，它不仅提升了电解加工过程中的精度控制，而且展示了信息融合技术在制造业中的潜在应用价值。这对于推动相关领域的技术创新和发展具有积极的推动作用。