鸡检测跟踪数据集发布，Yolo-v8模型训练与零镜头对象跟踪

资源摘要信息:"鸡检测和跟踪yolo-v8数据集185张" 一、数据集介绍 本资源介绍的是一项关于鸡检测和跟踪的数据集，名为“鸡检测和跟踪yolo-v8数据集185张”。该数据集包含了185张关于鸡及其周围环境的图像，并被划分为三个不同的版本进行处理和增强。 二、数据集版本 数据集共包含三个版本： 版本1（v1）-106个图像： 预处理：自动定向。 增强：未应用增强。 训练指标：此版本的数据集未经过训练。 版本2（v2）-106个图像： 预处理：自动定向和调整大小（拉伸至416x416）。 增强：未应用增强。 训练指标：此版本的数据集未经过训练。 版本3（v3），“v1增强的COCO transferLearning”-254个图像： 该版本对v1版本的数据集进行了3倍增强，并且应用了COCO的transferLearning技术。 三、数据集应用 此数据集可用于零镜头对象跟踪，该应用通过使用Wendy Thomas的视频实现，并通过Roboflow的视频摄取工具将其包含在数据集中。如下图所示，为“示例-零镜头对象跟踪”。 四、数据集使用方法 使用者可以下载此数据集在自己的项目中使用，或者将其分叉到Roboflow上的工作空间中创建自己的模型。 五、数据集授权 该数据集在公共许可证下可用。 六、标签信息 数据集的标签为“数据集”。 七、文件名称列表 文件的名称为“鸡检测和跟踪yolo-v8数据集185张”。