计算机考研院校推荐系统源码数据库解析

资源摘要信息: "本资源包含了基于ssm框架和MySQL数据库，利用关联规则算法开发的计算机类考研院校推荐系统的源码数据库。本系统是为帮助计算机科学与技术专业的学生在准备研究生入学考试时，选择合适的报考院校而设计。SSM框架指的是Spring、SpringMVC和MyBatis的整合，该框架组合了三个开源框架的优点，能够高效地进行Web应用程序的开发。关联规则是一种用于发现大规模数据集中变量之间有趣关系的方法，在本系统中用于挖掘和分析学生的选择偏好和院校信息，从而提供个性化推荐。 系统的开发涉及到多个知识点，包括但不限于以下方面： 1. SSM框架：SSM是目前非常流行的Java企业级开发框架组合，它结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的MVC架构模式以及MyBatis的数据持久层支持，为开发者提供了一个高效、轻量级的解决方案。在本系统中，Spring负责后端的业务逻辑处理和依赖注入，SpringMVC处理前端的请求与响应，MyBatis则负责数据库的持久化操作。 2. MySQL数据库：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，以其高性能、高可靠性和易用性广受开发者的欢迎。在本系统中，MySQL存储了所有与考研院校相关的数据，包括院校信息、专业信息、历年录取分数线等。 3. 关联规则挖掘：关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术，目的是在大规模数据集中发现项之间的有趣关系。在推荐系统中，关联规则可用于分析用户行为和偏好，从而为用户推荐适合其偏好的项目。例如，可以挖掘出“选择院校A的学生往往也会选择专业B”，这样的规则可以为新用户推荐院校和专业。 4. 计算机类考研背景：系统针对的是计算机科学与技术专业考研学生的需求。计算机专业考研竞争激烈，学生在选择报考院校时需要考虑许多因素，如院校的计算机科学与技术专业排名、师资力量、科研条件、地理位置、历年录取分数线等。系统旨在帮助学生更加科学地选择院校。 5. 源码数据库：系统包含了完整的源代码和数据库文件，开发者可以直接下载并部署到自己的开发环境中。源码数据库不仅包含了系统运行所需的表结构，还包括了填充好的数据，方便开发者进行调试和学习。 综上所述，本资源为计算机专业学生提供了利用现代Web技术开发的考研院校推荐系统，涵盖了从数据挖掘到Web开发的完整流程，对于学习Java Web开发和数据挖掘技术的开发者来说，具有很高的实用价值和学习价值。"