多通道有源噪声控制算法研究与DSP实现

"自适应多通道有源噪声控制算法的研究及DSP实现主要关注的是在复杂的噪声环境中，如何通过采用先进的算法和数字信号处理器(DSP)来有效地抑制噪声。论文作者梁正炎在导师曾庆宁教授的指导下，深入探讨了工学硕士专业中的信号与信息处理领域，特别是有源噪声控制(ANC)技术在低频噪声控制中的应用。 有源噪声控制是一种主动降噪技术，尤其适用于飞机舱室、汽车驾驶室和工作间等封闭空间的噪声管理。在这些环境中，由于噪声源的多样性和复杂性，单通道系统往往无法达到理想的降噪效果，因此需要采用包含多个次级声源和误差传感器的多通道系统。论文的重点在于多通道ANC算法的设计、分析和实现，这对于提升降噪量和扩大消声空间至关重要。 在算法性能分析部分，论文突破了传统假设，即参考信号与初级噪声完全相关的局限，而是考虑了在实际环境中可能存在的不完全相关性。通过对多种算法，如MFXLM（多通道频率域交叉最小均方）的计算机仿真对比，研究了这些算法在非理想条件下的表现，以揭示其在处理复杂噪声环境时的优劣。 论文还涉及到了DSP的实现，这是将理论算法转化为实际应用的关键步骤。DSP（数字信号处理器）因其高速计算能力和实时处理特性，常被用于噪声控制系统的硬件平台。作者探讨了如何优化算法，使其能够在DSP上高效运行，以实现快速、精确的噪声控制。 此外，论文还包含了对知识产权和论文使用授权的说明，表明作者承诺论文的原创性和真实性，并同意桂林电子科技大学对学位论文的使用权。保密条款也确保了在解密后，论文内容的合理使用和公开。 这篇论文为有源噪声控制领域的研究提供了新的视角和实用的解决方案，特别是在多通道系统设计和复杂环境下的算法优化方面，对于噪声控制技术的进步具有重要的理论和实践意义。"