LabVIEW 7.0 教程:探索图形化编程与虚拟仪器
需积分: 10 162 浏览量
更新于2024-09-18
1
收藏 1.51MB PDF 举报
"这是一本关于LabVIEW 7.0的基础中文教材,旨在介绍这款由美国国家仪器公司(National Instruments,简称NI)开发的图形化软件集成开发环境。LabVIEW,全称实验室虚拟仪器工程工作台(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench),广泛应用于各个领域的测试、测量和控制系统设计。它采用独特的G语言进行编程,用户通过创建虚拟仪器VI(Virtual Instrument)来实现所需的功能。教材中涵盖了LabVIEW的核心概念,如工具模板、控件模板、功能模板,以及VI的组成部分——前面板和框图程序,并介绍了相关的编程术语和技术。"
LabVIEW作为一款强大的图形化编程平台,其主要特点在于其可视化编程方式,使用者通过拖放操作即可构建复杂的程序逻辑。它的核心组成部分包括:
1. 工具模板(Tools Palette):提供各种工具,如选择、测量、定位等,方便用户在图形界面上操作。
2. 控件模板(Controls Palette):包含各种类型的控件,如按钮、滑块、文本框等,用于在前面板上创建交互界面。
3. 功能模板(Functions Palette):包含丰富的函数和子VI,涵盖了数学运算、数据处理、通信、硬件控制等多种功能。
VI(Virtual Instrument)是LabVIEW的基本编程单元,它由两部分构成:
- 前面板(Panel):用户界面,包括控制(Control)、指示(Indicator)和修饰(Decoration)。控制用于接收输入,指示用于显示结果,修饰则为界面增添样式。
- 框图程序(Diagram Programme):程序逻辑,由节点(Node)、数据连线(Wire)组成。节点可以是功能函数、结构、代码接口节点或子VI,数据端口分为控制端口和指示端口。
LabVIEW的编程模型是数据流编程,即节点执行取决于其输入端口的数据是否准备就绪,而不是顺序执行。此外,VI还可以作为SubVI被其他VI调用,通过图标/连接端口(Icon/Terminal)进行连接。
教材中涉及的常用术语还包括:
- SubVI:子VI,可复用的程序模块。
- Chart:实时趋势图,用于显示动态变化的数据。
- LLB:VI库,用于组织和管理自定义函数。
- Graph:事后记录图,用于显示历史数据。
- Objects:对象,指VI中的各种元素。
- Structures:结构,如循环、条件判断等控制流程结构。
- Cluster:簇,用于组合多个不同类型的数据。
- Control和Indicator:前面板对象,表示输入输出。
- RefNum:枚举或标志号,标识特定的VI实例。
- LocalVariable和GlobalVariable:局部变量和全局变量,分别用于局部和全局数据存储。
- Constant:常量,固定不变的数值。
- Bundle和Unbundle:打包和解包操作,用于一次性传递多个参数。
- Terminal:端口,数据进出的通道。
- Wires:数据连线,表示数据流。
- Node:节点,执行特定操作的图形化表示。
LabVIEW 7.0的这一教材将引导初学者逐步掌握这款强大软件的使用,包括基本操作、编程技巧以及如何利用它实现复杂系统的设计。通过学习,读者将能够利用LabVIEW创建高效、直观的测试测量应用程序。
139 浏览量
247 浏览量
222 浏览量
2013-07-05 上传
113 浏览量
2009-09-30 上传
2009-04-07 上传
2009-04-30 上传

jzr686
- 粉丝: 0
最新资源
- iOS11以上版本实现自带二维码扫描功能及相册扫描
- 朗朗V29万能液晶主板全套数据与特显摇控新程序包
- C#实现CAD参数文件批量插入操作桌面程序
- Swift教程:使用Storyboard开发天气预报APP
- 提升ESPN玩家链接体验的Better ESPN Player Links-crx插件
- VB刷PV源码:增强网页访问量的学习工具
- 快速生成RRDTool示例数据集的bash脚本介绍
- 深入解析brain-3.0与taro3.0结合使用技巧
- Android架构模式实践:MVP与MVVP模式解析
- iOS引导页实现与TableviewCell配置
- 高德地图定位与周边POI搜索测试分享
- Mocha与Karma增量测试样板快速入门指南
- 掌握Java打包全攻略:jar到exe,附教程
- Annot-E-crx插件:网页注释工具的扩展程序
- 音像技术在多媒体应用中的发展与探索
- 中国海洋大学软件工程期末试卷参考解析