计算机系统知识详解：从结构到分类

"系统分析师 PX03020100001_教材_计算机系统知识.doc 是一份关于计算机系统综合知识的学习资料，适用于复习和教学。文档中涵盖了计算机系统结构的基础知识，包括计算机的发展历程、冯式结构的组成部分、计算机的工作过程，以及计算机系统结构、组织和实现的概念区分。此外，还提到了计算机系统的不同分类方法，如Flynn分类、冯氏分类、Handler分类和Kuck分类，并对这些分类进行了详细解释。" 在计算机系统知识中，首先提到了计算机的发展历史，从1946年的ENIAC开始，计算机经历了五个发展阶段，这些发展带来了技术上的飞跃，使计算机变得更小、更快、更强大。 冯式结构是计算机系统的基本构造，包括存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备。冯诺依曼架构定义了计算机如何处理数据和指令，其中计算机的工作流程是从用户编写程序，经过翻译成机器语言，然后在计算机上执行。 计算机系统可以被分为三个层次的理解：计算机系统结构，主要关注软件和硬件的功能分配以及它们之间的接口；计算机组成，指的是逻辑实现，包括数据流和控制流的组织；而计算机实现则是这些组成的物理实现，关注如何将部件组合成实际的计算机设备。 文档中还介绍了Flynn分类法，这是一种基于指令流和数据流的分类，将计算机系统分为四类：SISD、SIMD、MISD和MIMD，每种类型都有不同的并行处理特点。例如，SIMD适合于大量数据的并行处理，而MIMD则允许多任务并行执行。 冯氏分类则是根据最大并行度Pm来划分，分为WSBS、WPBS、WSBP和WPBP四类，这些分类依据的是字宽和位宽的处理方式，反映了数据处理的并行化程度。 Handler分类则关注并行度和流水线处理，将计算机结构分为三个层次，根据程序控制部件的数量和流水线处理的复杂性来区分。 这些分类方法对于理解和优化计算机系统的性能至关重要，有助于系统分析师在设计和分析系统时做出更合理的选择。通过深入理解这些基础知识，可以更好地应对复杂的系统设计和分析任务。