Oracle执行计划:SMJ、NL、HJ连接方式对比分析
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更新于2024-08-15
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"Oracle的执行计划--下"
在Oracle数据库中,执行计划对于SQL查询的性能至关重要。本资源主要探讨了三种表连接方法:排序合并连接(Sort Merge Join, SMJ)、嵌套循环连接(Nested Loops, NL)和哈希连接(Hash Join, HJ),并分析了它们各自的优缺点和适用场景。
1. 排序合并连接(SMJ):
- SMJ适合于非等值连接,效率较高。
- 当关联列都建立有索引时,SMJ的效果更佳。
- 对于大型表之间的连接,SMJ通常比NL更有效。
- 然而,如果返回的数据量过大,且sort_area_size有限,SMJ可能会导致临时表空间的大量I/O操作,从而影响数据库性能。
2. 嵌套循环连接(NL):
- NL在外部表较小、内部表有唯一索引或高选择性非唯一索引时效率较高。
- NL的一个独特优点是能提前返回已连接的行,提供快速响应时间,即使整个连接操作未完成。
- 驱动表(外部表)很大的情况下,NL可能不如其他连接方式效率高。
3. 哈希连接(HJ):
- HJ只适用于等值连接,并且由CBO(成本基优化器)使用。
- 合理设置hash_area_size,HJ在两个较大行源连接时可以获得相对较好的效率,尤其在一个行源较小时。
- HJ通常提供最高效率,但需要足够的内存来存储哈希表。
除了表连接,资源还提到了Oracle的内存结构,如SGA(系统全局区)和PGA(程序全局区)。SGA中的Data Buffer Cache用于缓存磁盘数据,Shared Pool存储解析信息,Redo Log Buffer处理事务日志,Java Pool服务于Java代码,而Data Dictionary Cache和SQL Library Cache分别缓存数据字典和解析后的SQL,以减少解析和I/O操作。
SQL执行过程包括硬解析(包含语法和语义检查,生成执行计划)和软解析(直接执行已缓存的执行计划)。SQL共享通过确保相同的SQL文本ASCII码值相同来实现软解析,提高执行效率。
最后,资源提到了优化SQL的方法,如使用提示调整执行计划和用Outline固定执行计划,以确保SQL性能的稳定和高效。理解这些概念和技术对于提升Oracle数据库的性能至关重要。
2017-01-23 上传
2022-05-06 上传
2023-07-16 上传
2023-07-08 上传
2023-05-24 上传
2023-05-21 上传
2023-07-08 上传
2023-09-04 上传
2023-09-03 上传
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