Oracle执行计划：SMJ、NL、HJ连接方式对比分析

"Oracle的执行计划--下" 在Oracle数据库中，执行计划对于SQL查询的性能至关重要。本资源主要探讨了三种表连接方法：排序合并连接（Sort Merge Join, SMJ）、嵌套循环连接（Nested Loops, NL）和哈希连接（Hash Join, HJ），并分析了它们各自的优缺点和适用场景。 1. 排序合并连接(SMJ): - SMJ适合于非等值连接，效率较高。 - 当关联列都建立有索引时，SMJ的效果更佳。 - 对于大型表之间的连接，SMJ通常比NL更有效。 - 然而，如果返回的数据量过大，且sort_area_size有限，SMJ可能会导致临时表空间的大量I/O操作，从而影响数据库性能。 2. 嵌套循环连接(NL): - NL在外部表较小、内部表有唯一索引或高选择性非唯一索引时效率较高。 - NL的一个独特优点是能提前返回已连接的行，提供快速响应时间，即使整个连接操作未完成。 - 驱动表（外部表）很大的情况下，NL可能不如其他连接方式效率高。 3. 哈希连接(HJ): - HJ只适用于等值连接，并且由CBO（成本基优化器）使用。 - 合理设置hash_area_size，HJ在两个较大行源连接时可以获得相对较好的效率，尤其在一个行源较小时。 - HJ通常提供最高效率，但需要足够的内存来存储哈希表。 除了表连接，资源还提到了Oracle的内存结构，如SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区）。SGA中的Data Buffer Cache用于缓存磁盘数据，Shared Pool存储解析信息，Redo Log Buffer处理事务日志，Java Pool服务于Java代码，而Data Dictionary Cache和SQL Library Cache分别缓存数据字典和解析后的SQL，以减少解析和I/O操作。 SQL执行过程包括硬解析（包含语法和语义检查，生成执行计划）和软解析（直接执行已缓存的执行计划）。SQL共享通过确保相同的SQL文本ASCII码值相同来实现软解析，提高执行效率。 最后，资源提到了优化SQL的方法，如使用提示调整执行计划和用Outline固定执行计划，以确保SQL性能的稳定和高效。理解这些概念和技术对于提升Oracle数据库的性能至关重要。