电商平台家电数据分析:电热水器消费者需求与数据挖掘
需积分: 5 44 浏览量
更新于2024-06-18
收藏 1.73MB PDF 举报
"A006-林贵纯-基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析l.pdf"
这篇论文是关于在电商平台背景下,针对家电设备(以电热水器为例)的消费者需求与产品数据挖掘的深度分析。作者林贵纯和黄碧航在第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛中凭借此作品获得了二等奖。研究的核心目标是理解消费者的实际需求,尤其是情感需求,并通过数据挖掘技术预测交易量、评估产品性能以及构建消费者的购买行为模型。
首先,论文使用文本数据挖掘技术对网上顾客的产品评价进行分析,这通常涉及到自然语言处理(NLP)中的切词技术,以提取和理解用户评论中的关键信息,如产品质量、功能满意度、售后服务等。这些信息对于理解消费者的情感反馈至关重要。
其次,通过方差分析建立非饱和模型,论文旨在预测电热水器的销售趋势,并探究不同变量(如价格、品牌、能效比等)对交易量的影响程度。这种统计方法有助于识别哪些因素对消费者购买决策最具影响力。
再者,研究引入了情感设计的概念,将消费者的情感需求纳入产品个性化设计的考量之中。通过对消费者情感世界的深入了解,可以设计出更能满足个体需求的产品,提升用户体验。
最后,作者构建了一个电商平台消费者的购买行为模型。这个模型可能结合了消费者的个性化需求、情感需求以及多种因素的模糊综合评价法,以持续性地评估产品表现,跟踪评价动态变化,进而揭示消费者的购买模式和决策过程。
关键词包括数据挖掘、SPSS(统计分析软件)、模糊综合评价法、情感分析、个性化需求以及购买行为,这些都是论文研究的关键技术和理论工具。
这篇论文展示了如何利用数据挖掘技术从海量电商数据中抽丝剥茧,提炼出消费者的需求特征,以促进更有效的市场策略和产品优化。其成果不仅适用于电热水器行业,也可以为其他家电乃至更广泛的电商产品提供参考。
2020-01-05 上传
2022-04-21 上传
2022-02-01 上传
2022-11-07 上传
matlab科研助手
- 粉丝: 3w+
- 资源: 5951
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南