电商平台家电数据分析：电热水器消费者需求与数据挖掘

"A006-林贵纯-基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析l.pdf" 这篇论文是关于在电商平台背景下，针对家电设备（以电热水器为例）的消费者需求与产品数据挖掘的深度分析。作者林贵纯和黄碧航在第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛中凭借此作品获得了二等奖。研究的核心目标是理解消费者的实际需求，尤其是情感需求，并通过数据挖掘技术预测交易量、评估产品性能以及构建消费者的购买行为模型。 首先，论文使用文本数据挖掘技术对网上顾客的产品评价进行分析，这通常涉及到自然语言处理（NLP）中的切词技术，以提取和理解用户评论中的关键信息，如产品质量、功能满意度、售后服务等。这些信息对于理解消费者的情感反馈至关重要。 其次，通过方差分析建立非饱和模型，论文旨在预测电热水器的销售趋势，并探究不同变量（如价格、品牌、能效比等）对交易量的影响程度。这种统计方法有助于识别哪些因素对消费者购买决策最具影响力。 再者，研究引入了情感设计的概念，将消费者的情感需求纳入产品个性化设计的考量之中。通过对消费者情感世界的深入了解，可以设计出更能满足个体需求的产品，提升用户体验。 最后，作者构建了一个电商平台消费者的购买行为模型。这个模型可能结合了消费者的个性化需求、情感需求以及多种因素的模糊综合评价法，以持续性地评估产品表现，跟踪评价动态变化，进而揭示消费者的购买模式和决策过程。 关键词包括数据挖掘、SPSS（统计分析软件）、模糊综合评价法、情感分析、个性化需求以及购买行为，这些都是论文研究的关键技术和理论工具。 这篇论文展示了如何利用数据挖掘技术从海量电商数据中抽丝剥茧，提炼出消费者的需求特征，以促进更有效的市场策略和产品优化。其成果不仅适用于电热水器行业，也可以为其他家电乃至更广泛的电商产品提供参考。