树与二叉树：子女-兄弟链表操作实现

"这篇资料主要介绍了树与二叉树的相关概念，特别是子女-兄弟链表的常用操作。文章提到了树的基本术语，如根、子女、双亲、兄弟、度、分支结点、叶结点、祖先、子孙、结点的层次和深度等。并给出了一个模板函数`Tree<T>::Root()`，用于将树的根节点设置为当前节点。" 在数据结构中，树是一种非常重要的非线性数据结构，它由若干个结点通过边连接而成。树的概念包括自由树和有根树。自由树是一个由顶点和边构成的集合，而有根树则有一个特定的根结点，其余结点被分为若干子树，每个子树的根结点只有一个直接前驱。在有根树中，结点之间的关系有特定的术语： - **子女**：结点的子树的根被称为该结点的子女。 - **双亲**：有子女的结点是其子女的双亲。 - **兄弟**：同属于一个父结点的子女互相称为兄弟。 - **度**：结点的子女数量，树的最大度数称为树的度。 - **分支结点**（非终端结点）：度不为0的结点，有至少一个子女。 - **叶结点**（终端结点）：没有子女的结点。 - **祖先**：从结点到根的路径上所有结点。 - **子孙**：结点的所有子树中的结点。 - **层次**：根结点在第1层，其子女在第2层，以此类推。 - **深度**：结点的层次，最远叶结点的层次是树的深度。 - **高度**：叶结点的高度为1，其父结点高度加1。 文章中给出的`Tree<T>::Root()`函数是一个模板函数，用于切换当前结点为树的根结点。如果树的根结点为空，则当前结点设为NULL并返回false，否则将当前结点设置为根结点并返回true。这个函数在处理树结构时非常有用，例如在遍历或查找特定结点时。 此外，资料还提到了二叉树，一种特殊的树结构，每个结点最多有两个子结点，分为左子结点和右子结点。二叉树的遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，以及二叉树的计数和线索化二叉树等概念，这些都是二叉树操作的基础。在实际应用中，二叉树广泛应用于搜索算法、表达式解析、文件系统等场景。 堆是一种特殊的树形数据结构，通常为完全二叉树，满足堆的性质：父结点的键值总是大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子结点的键值。堆常用于优先队列的实现，如在堆排序算法中。 Huffman树，也称为最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，用于数据压缩，如Huffman编码。 这篇资料涵盖了树和二叉树的基础知识，对于理解和实现树的常见操作，如查找、插入和删除，以及二叉树的遍历等，提供了理论基础。