极光推送后台系统架构：从十万到亿级用户的演进

本文主要介绍了极光推送后台系统架构从早期的1.0版本到能够应对高并发大容量消息推送的演进过程。极光推送是一个面向开发者的第三方云推送平台，支持Android、iOS和WinPhone，提供标签、别名、注册ID、分组推送、自动定时推送等功能，并为高级用户提供VIP服务。随着用户数量从十万级增长到亿级，系统架构经历了从单点到分布式、从无缓存到引入本地缓存、从简单数据库结构到分库分表等重大变革。 1. 极光推送简介 极光推送作为一个产品，它的目标是帮助开发者向用户传递消息，支持多种平台，拥有海量用户和高频率的消息推送能力。平台独立且稳定，提供毫秒级消息送达服务，覆盖了亿级别的移动终端，每天处理超过200亿条推送消息。 2. 高并发大容量挑战 随着用户基数的快速扩大，1.0架构面临诸多挑战。当在线用户达到百万级别时，IO瓶颈、数据库读写压力、基础开发工作量以及网络和硬件资源限制等问题逐渐显现，需要对系统进行优化升级。 3. 架构演进 - 接入与业务服务器集群化：为了分散负载，将服务器划分为接入层和逻辑层，实现集群部署，提升系统的处理能力和可用性。 - 接入层与逻辑层分离：通过引入ICE框架，将TCP连接转换为RPC协议，提高通信效率，降低网络延迟。 - 引入独立在线状态节点：专门处理用户在线状态，减轻其他服务器的压力，确保服务的稳定性和响应速度。 - 数据库优化：采用分库分表策略，通过多实例提高数据库处理能力，解决了MySQL的IO瓶颈问题。 - 引入LocalCache：在服务器端引入缓存机制，减少对数据库的直接读写，提高数据访问速度。 4. 总结 极光推送后台系统架构的演进展示了如何逐步解决高并发、大容量消息推送场景下的技术挑战。通过不断的优化和迭代，极光推送能够提供稳定、高效的服务，满足亿级用户的实时消息需求。这个过程中的经验教训对于构建类似规模的分布式系统具有重要的参考价值。