C++实现图的邻接表创建与深度/广度遍历

本资源是一份学生作品，主要涉及图论在C++编程中的应用。代码中实现了图的创建和两种基本的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。以下是对关键知识点的详细解析： 1. **图的创建**： 在`creatgraph`函数中，通过用户输入的边的数量`m`和顶点的数量`n`来初始化图。首先，为每个顶点分配内存，存储其数据（顶点编号，从1开始）以及指向第一个邻接节点的指针，初始时设为NULL。然后，通过循环获取每条边的起点`i`和终点`j`，动态分配一个新的`struct ArcNode`结构体，并将这条新边添加到对应的顶点的邻接列表中。 2. **邻接表表示**： 图是用邻接表的形式来存储的，这是一种常见的图数据结构，尤其适用于无向图。邻接表中，每个顶点有一个链表，链表中的元素是该顶点与其相连的所有其他顶点。这样可以节省空间，特别是对于稀疏图（边的数量远小于可能的顶点对数量）。 3. **深度优先搜索（DFS）**： `dfsTraverse`函数实现的是深度优先遍历算法，它从一个起始顶点开始，尽可能深地探索分支，直到无法再深入为止。在C++代码中，它接受邻接表作为参数，遍历过程中会访问并标记已经访问过的节点。 4. **广度优先搜索（BFS）**： `bfsTraverse`函数同样接收邻接表作为参数，实现广度优先遍历。这种算法按照层级顺序遍历图，从起点开始，先访问所有相邻的节点，然后再访问第二层的节点，以此类推。 5. **主菜单和用户交互**： 程序通过一个主菜单循环，允许用户选择1（创建图）、2（深度优先遍历）、3（广度优先遍历）或4（退出程序）。用户输入的`cord`值根据选择调用相应的函数进行操作。 6. **C++库和头文件**： 代码引用了`iostream.h`、`stdlib.h`和`malloc.h`库，分别用于输入输出、系统功能和内存管理。`#define MaxSize 50`定义了一个常量，用于限制数组的最大大小。 总结来说，这份代码提供了一个基础的图数据结构实现和遍历算法应用实例，适合教学和学习目的。通过这个项目，学生能够理解并实践图的基本概念，同时熟悉C++中的控制结构和动态内存管理。