豌豆DM技术白皮书：亿信华辰数据挖掘平台解析

"59-豌豆DM技术白皮书.pdf" 这是一份关于亿信华辰的WonderDM豌豆数据挖掘平台的技术白皮书，详细介绍了该平台的功能特性和技术架构。在数据挖掘领域，商业智能是利用统计学和人工智能等方法，从大量数据中发现有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。而数据挖掘是商业智能中的一个重要环节，用于预测和发现数据中的模式。 WonderDM平台具备以下主要特性： 1. 开发管理门户：提供统一的工作台，方便用户管理和跟踪项目进度。 2. 零编程，全界面可视化：通过向导式的操作，用户无需编写代码即可完成数据挖掘流程。 3. 丰富的挖掘算法：涵盖分类、回归、聚类、关联分析和时间序列预测等多种算法，并支持扩展。 4. 强大的关系网络分析：用于处理复杂数据间的关系。 5. R语言集成：允许用户利用R语言进行高级数据分析。 6. 支持多种数据源接口：包括关系数据库、文本、Excel以及自定义数据源。 7. 数据预处理工具：包括抽样、归一化、标准化、离散化、数值替换、类型转换、新增字段、主成分提取和数据过滤等功能。 8. 自助式图形化数据探索：用户可以自由探索数据，发现潜在模式。 9. 模型管理：支持多模型管理，便于比较和选择最佳模型。 10. 可视化部署：模型可以直接以直观的方式部署和应用。 11. 数据挖掘计划任务：可以设置定时任务，自动化执行数据挖掘流程。 12. 自助式门户：用户可以根据需求定制个人工作环境。 13. 用户及权限管理：确保数据安全，控制不同用户的访问权限。 14. 可视化运营监控：实时监控系统运行状态，快速定位问题。 在软件技术特点方面，WonderDM遵循CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程），确保了其先进性、可维护性、可靠性、易用性和安全性。此外，它还具有良好的扩展性，能适应不断变化的数据挖掘需求。通过这些技术特点，WonderDM旨在提供一个高效、灵活且用户友好的数据挖掘解决方案，帮助企业从海量数据中获取洞察，提升业务价值。