Cloudera Manager 5.9.3自动化搭建Hadoop Hbase集群指南

本文档详细介绍了如何使用Cloudera Manager 5.9.3自动化搭建Hadoop集群，特别是Hbase部分，以便于简化多台服务器上的集群构建过程，从而提升工作效率。首先，Cloudera Manager 是一个企业级的大数据管理平台，它提供了对Hadoop、HBase、Spark和Hive等组件的一体化管理和监控。通过集成化的界面，用户可以方便地安装、配置和维护这些大数据服务。 文档的主要目的是教会读者如何利用CM5.9.3快速设置Hbase集群，但需要注意的是，安装前需要确保所有主机上的JDK版本兼容，并访问Cloudera官网确认软件包的适用性。此外，根据所使用的CDH版本（如5.9.0），需要调整软件源、parcel版本以及安装脚本文件，以适应不同的软件环境。 在遇到安装问题时，文档建议检查是否有残留文件影响新安装，并推荐在安装前备份主机用户信息，以便于后续集群卸载时处理用户角色。文档还提供了一些关键文件路径的信息，如配置文件位置、Cloudera Manager 日志、Hadoop服务配置和日志文件夹，这些都是日常运维中不可或缺的部分。 为了保证集群的性能，文档推荐主机至少配置8GB以上的内存，并且建议将Cloudera Manager 安装在独立于Hadoop集群的主机上，以保持系统的稳定性。环境准备阶段，需要确保所有主机的hostname设置正确，可以通过编辑/etc/hostname文件来实现。 总结来说，本文档是一份实用的指南，旨在帮助用户高效地搭建和管理基于Cloudera Hadoop的分布式环境，无论是初次接触还是经验丰富的管理员，都能从中受益。对于更深入的操作和管理细节，用户应参考Cloudera Manager 的官方文档获取完整信息。