Hadoop权威指南:深入解析与应用
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更新于2024-10-21
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"Hadoop权威指南,英文原版,作者Tom White,由Doug Cutting作序,由O'Reilly Media出版。本书是Hadoop入门和进阶的必备读物,适合教育、商业或销售推广使用。"
《Hadoop: The Definitive Guide》是由Tom White编著的一本关于Hadoop技术的权威指南,旨在帮助读者全面理解并掌握Hadoop生态系统。这本书的前言由Hadoop的创始人Doug Cutting撰写,增加了其专业性和权威性。该书由O'Reilly Media发行,这是一家知名的科技图书出版公司,以其高质量的技术书籍而闻名。
Hadoop是一种开源的大数据处理框架,最初是为了解决大规模数据处理的问题而设计的。它基于Google的MapReduce计算模型和GFS分布式文件系统,提供了一个可扩展、容错性强的平台,使得企业可以处理和存储PB级别的数据。《Hadoop: The Definitive Guide》涵盖了从安装配置到实际应用的全过程,适合初学者和有经验的开发者阅读。
书中详细讲解了以下几个核心知识点:
1. **Hadoop架构**:介绍Hadoop的基本组成,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统和MapReduce计算框架,以及它们如何协同工作以实现大数据的高效处理。
2. **Hadoop安装与配置**:指导读者在不同环境下安装和配置Hadoop,包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式,以及如何进行性能调优。
3. **MapReduce编程模型**:深入解析Map和Reduce任务的工作原理,如何编写MapReduce程序,并介绍了一些实用技巧和最佳实践。
4. **Hadoop生态组件**:除了基础的HDFS和MapReduce,还涵盖了Hadoop生态中的其他关键组件,如YARN(Yet Another Resource Negotiator)资源调度器,HBase分布式数据库,Hive数据仓库工具,Pig数据流处理语言,以及Sqoop数据导入导出工具等。
5. **数据处理与分析**:讨论了如何使用Hadoop进行数据清洗、转换、聚合和分析,以及如何与其他数据分析工具如Pig和Hive集成。
6. **安全性与管理**:涵盖了Hadoop集群的安全性设置,包括权限控制、身份验证和加密,以及监控、日志管理和故障排查方法。
7. **Hadoop扩展**:介绍了Hadoop与其他技术的整合,如Spark、Tez等新一代的数据处理框架,以及如何使用Hadoop进行实时分析和流式处理。
8. **案例研究**:通过真实案例展示Hadoop在各个行业的应用,如互联网广告、金融风控、基因组学分析等,帮助读者理解Hadoop在实际业务中的价值。
《Hadoop: The Definitive Guide》是一本全方位的Hadoop指南,不仅提供了理论知识,还包含了大量的实践经验和案例,对想要深入理解和使用Hadoop的读者来说,是一本不可多得的参考书籍。
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