云创存储科技的数据立方：构建高效大数据云计算平台

“数据立方-真正的大数据云计算平台” 本文将深入探讨“数据立方”这一先进的大数据云计算平台，该平台整合了多种数据库技术，如Oracle、Mysql、PostgreSQL等，并配备专门的数据ETL工具，旨在提供全面的数据处理和分析解决方案。由南京云创存储科技有限公司于2012年12月12日推出，数据立方平台构建了一个完整的云计算架构，具有强大的计算、数据管理、虚拟化和存储能力。 首先，云计算平台的核心架构分为五个层次： 1. 运维管理层：clouDil 是这个层次的关键组件，它解决了在大规模分布式计算环境中可能出现的各种问题，提供了流量监控、健康度报告、节点性能监控以及集群状态监控等功能，确保了系统的稳定性和可维护性。 2. 计算层：基于MapReduce和TaskMaster。MapReduce是一种分布式计算模型，适用于处理海量数据，而TaskMaster是云创存储的创新成果，它增强了MapReduce的高可用性和任务调度效率，能应对硬件或软件故障，实现任务的自动化部署和负载均衡。 3. 数据管理层：DataCube是数据立方平台的核心，负责高效的数据管理和分析。它可能包含数据整合、清洗、转换和存储等功能，支持大数据的快速查询和处理。 4. 虚拟化层：cCloud 提供了资源的虚拟化管理，使得硬件资源可以被抽象、封装和动态调度，从而实现灵活的服务交付和资源优化。 5. 存储层：cStor专注于数据存储，可能采用了先进的存储技术和算法，以保证大数据的高吞吐量和低延迟访问。 通过这种五层架构，数据立方构建了一个真正意义上的云计算平台，不仅具备处理海量数据的能力，还拥有高度的灵活性、可靠性和扩展性。无论是对于企业内部的数据挖掘、业务分析，还是对外提供大数据服务，数据立方都能提供有力的支持。其独特的设计和功能，如TaskMaster的故障容错和负载均衡机制，使得该平台在大数据云计算领域具有显著的竞争优势。