二维Haar变换：数字图像处理中的关键技术

二维的Haar变换在数字图像处理课程中占有重要地位，它是基于冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版中的一个关键概念。本课程旨在介绍图像处理的基础理论和实践应用，分为八个周的教学内容： 1. 绪论： - 课程从图象与图像工程的概念入手，区分了图象与计算机图形学，强调了图象处理的重要性，尤其是在处理真实世界二维图象时，由于信息损失和失真，需要通过图象处理恢复和重建信息。 2. 空域与频域变换： - 学习内容包括两种主要的图像变换：空域变换（如滤波、边缘检测）和频域变换（如傅里叶变换），这些是理解图像特征和处理方法的基础。 3. 图像增强和复原： - 这部分介绍了如何改善图像质量，如对比度增强、去噪等，以及通过逆变换技术恢复原始图像信息。 4. 图像编码： - 数字图像的压缩和编码技术，如JPEG和JPEG 2000，是提高图像传输效率的关键。 5. 图像分割和形态学： - 学生将学习如何根据像素属性或结构特性将图像划分为不同的区域，以及使用形态学操作来处理和分析图像形状。 6. 其他主题： - 课程还包括其他相关话题，如图像识别、机器视觉、图像分析系统的构建等，涉及图像处理的广泛应用。 7. Lenna 图像示例： - 课程中提到的著名"Lenna"图像是一个标准测试图像，用于验证图像处理算法的实际效果，以其清晰度和细节丰富性著称。 通过学习本课程，学生将掌握数字图像处理的基本理论，学会如何在实际应用中选择合适的变换和处理方法，以及理解图像信息的数字化表示方式。这对于理解现代信息技术，特别是在计算机视觉、医学成像和遥感等领域至关重要。