Python协程详解：生成器与绿色线程的应用

本文档主要探讨了协程这一高级编程概念在Python中的应用。首先，通过介绍生成器（generator）来理解协程的基础。生成器是一种特殊的迭代器，它使用`yield`关键字暂停执行并返回一个值，当调用`next()`或`send()`方法时，可以恢复执行到上次`yield`的位置。示例代码展示了如何创建生成器函数并进行操作，如多输入和输出。 接下来，文档介绍了协程的概念，强调了它是单线程环境下的并发机制，类似于微线程，但与进程和线程不同，协程由用户程序自行调度，这使得它们在轻量级的并发管理上具有优势。然而，协程也存在局限性，由于在同一线程内执行，如果一个协程阻塞，其他协程也会随之停止，这意味着并发性受限于线程的限制。 文档进一步引入了greenlet模块，这是一种Python库，用于实现类似协程的功能。greenlet提供了更细粒度的控制，允许程序员创建、切换和管理轻量级的子任务，每个greenlet有自己的局部变量和堆栈，可以在内部暂停和恢复执行，从而模拟出多线程的效果，同时避免了全局锁的开销。 总结来说，本文档围绕协程的核心概念、生成器的使用、协程的优点和限制以及greenlet的实现展开，帮助读者理解如何在单线程环境下利用协程实现高效的并发控制。通过实例和理论相结合的方式，深入浅出地展示了协程在Python编程中的实际应用和价值。