Python批量创建文件夹与日志记录自动化教程

资源摘要信息:"在IT行业中，Python语言由于其简洁明了的语法和强大的库支持，在自动化办公领域中应用广泛。本资源包名为“Python自动办公-34 Python批量新建文件夹并保存日志信息.zip”，从标题可以看出，它主要涉及到使用Python语言批量创建文件夹，并将相关操作日志信息保存。此操作是自动化办公的一个典型应用场景，适用于需要处理大量文件和目录的场景，比如数据整理、项目归档等。 首先，我们需要明确Python中批量创建文件夹的几种方法。一种常见的方法是使用内置的`os`模块，具体包括`os.mkdir()`、`os.makedirs()`等函数。`os.mkdir()`用于创建一个新目录，但它只能创建单一级别的目录，如果父目录不存在，则会抛出错误。而`os.makedirs()`不仅可以创建单个目录，还可以递归创建多级目录，非常适合批量操作。 对于日志保存部分，Python的`logging`模块提供了灵活的日志系统，可以记录不同级别的信息。它支持将日志信息输出到控制台、文件或其他地方。在本资源包中，很可能使用了`logging`模块来记录创建文件夹的过程，包括成功创建的信息和可能出现的错误。此外，`logging`模块还允许用户自定义日志格式和日志级别，满足不同的日志记录需求。 资源包中包含的文件也为我们提供了线索。`34.ipynb`是一个Jupyter Notebook文件，通常用于数据科学、机器学习等领域的编程和演示。它可能记录了相关代码的编写过程和实验结果。`34.py`是一个Python脚本文件，包含实现批量创建文件夹和日志记录的完整代码。`log.txt`文件则可能是运行脚本时生成的日志文件，记录了操作的具体信息。最后的`images`目录，可能包含了该资源包相关的图片说明或运行结果的截图，方便用户理解整个自动化办公流程。 通过上述分析，我们可以推断出，这个资源包是一个集成了代码实现、代码说明文档和操作结果展示的综合性工具包。它不仅仅提供了一个Python脚本来执行任务，还通过日志记录和可视化的方式，帮助用户更好地理解和掌握批量创建文件夹的过程和结果。 对于广大Python开发者而言，此资源包具备很高的实用价值，可以帮助他们提升办公效率，减少重复劳动，特别是在处理大量的文件和目录时。掌握如何使用Python进行自动化办公，已经成为IT行业从业者必须具备的技能之一。通过学习和使用这样的资源包，开发者可以更加熟悉Python在自动化办公中的应用，提高自己的编程能力和解决实际问题的能力。"