Python实现RPKI路径验证与过滤率分析

资源摘要信息:"本资源提供了ACM SIGCOMM CCR 48（1），第19-27页中描述的方法的实现，该方法主要关注于衡量RPKI（Resource Public Key Infrastructure，资源公钥基础设施）路由验证和过滤的采用率。RPKI是一种用于验证互联网上路由信息真实性的安全框架，它通过数字证书和公钥加密技术来保证IP地址和AS号码的正确性。该实现涉及对RPKI路线验证和过滤采用率的严格测量方法，提供了一套用于复制论文结果的代码和数据集。 具体来说，本资源中包含的代码主要是用Python 3.x编写的，它依赖于特定的Python模块来执行。代码中包含了uncontrol-rov-classification.py这一脚本，它需要用户输入特定的参数，如path_diversity和as_relationship，这些参数分别对应通过运行path-diversity.py脚本得到的CSV文件和通过CAI（某个提供AS关系信息的源）获得的数据。 该资源的主要目的是为了让研究者和工程师能够在实验环境中复制和验证ACM SIGCOMM CCR中讨论的方法。通过使用这些代码，用户不仅能够进行不受控制的实验，还能够评估和分析RPKI的部署情况及其安全性。这样一套系统的方法论对于理解RPKI在现实世界中的应用和影响至关重要。 在互联网的基础设施中，BGP（Border Gateway Protocol，边界网关协议）是核心的路由协议之一，而BGP路由的安全性问题一直是网络研究和运营中的重要议题。RPKI技术的引入，旨在通过数字证书机制来防止BGP路由泄露，避免了诸如BGP劫持等安全威胁，提高了整个网络的健壮性和可靠性。因此，评估RPKI的实施和采用情况对于提高整个互联网的稳定性具有重要意义。 从技术角度来说，RPKI系统使用的是X.509证书来绑定IP地址资源和AS号码，而这些证书可以被用来验证BGP路由通告的有效性。研究者们通过分析RPKI实施后的路由变化，可以得到关于RPKI部署情况的定量和定性结论，从而帮助网络工程师和决策者更好地规划和管理他们的网络资源。 本资源提供的是一个代码库，名为rov-measurement-code-master，其中包含了用于实施上述测量方法的所有必要代码。这个代码库可以让用户不必重新编写代码即可直接开始实验和研究工作，大大节省了时间和资源。同时，这也鼓励了研究社区之间的合作和知识共享，有助于推动互联网安全技术的发展。 总之，本资源为理解和评估RPKI在互联网路由体系中的应用和效果提供了一个重要的工具和平台。通过使用本资源中的代码和方法，研究者和工程师能够更深入地研究和解决与BGP路由安全相关的问题，对于确保互联网长期安全和稳定发展具有重要作用。"