Informatica PowerCenter 转换详解

"该资源是一份关于Informatica PowerCenter转换的全面指南，涵盖了各种transformations的参数和使用方法，适用于版本7.1.1。该文档由Informatica公司于2004年8月发布，详细阐述了Informatica工具中的核心功能，包括数据处理和转换的各个方面。" 在Informatica PowerCenter中，transformations是数据集成过程中的关键组件，用于清洗、转换和操作数据。以下是主要的转换类型和相关知识点： 1. **源转换(Source Transformers)**：这是数据流的起点，如Source Qualifier转换，它从数据库或其他数据源获取数据并适应Informatica的工作流。 2. **查找转换(Lookup Transformations)**：用于从参考表中查找匹配值，例如，验证或填充缺失的数据。可以是缓存查找或非缓存查找，缓存查找通常更高效，但需要更多的内存。 3. **表达式转换(Expression Transformations)**：允许创建新的列，修改现有列，或者执行复杂的计算。用户可以定义自定义函数和逻辑，实现数据的定制处理。 4. **聚合转换(Aggregator Transformations)**：对数据进行分组和聚合操作，如求和、平均值、最大值等统计计算。 5. **过滤转换(Filter Transformations)**：根据指定条件筛选数据，只让符合条件的行继续沿数据流传递。 6. **联接转换(Joiner Transformations)**：将两个或多个数据流合并成一个，可以是内联、左外联、右外联或全联接。 7. **排序转换(Sorter Transformations)**：在数据流中对数据进行排序，为后续的聚合或联接操作做准备。 8. **更新策略转换(Update Strategy Transformations)**：在目标更新过程中应用DML操作，如插入、更新、删除或追加。 9. **目标预览(Target Preview Transformations)**：在实际写入目标之前预览数据，帮助检查数据的正确性和完整性。 10. **派生列转换(Derived Column Transformations)**：与表达式转换类似，但主要用于创建新列，而不修改原有列。 此外，转换还支持错误处理和数据质量规则的应用，例如错误日志记录、错误路由和数据清洗规则。Informatica的转换可以串联起来形成复杂的数据处理流程，通过工作流和映射设计工具进行可视化配置。 每个转换都有其特定的参数和配置选项，理解这些参数对于优化性能和实现特定业务需求至关重要。例如，查找转换的缓存设置，表达式的变量和函数，以及更新策略的更新条件等。 在使用Informatica PowerCenter时，了解如何有效地利用这些转换以及如何优化它们的性能是至关重要的。这可能涉及到内存管理、错误处理策略、并行处理和性能调优等方面。同时，由于文档指出Informatica产品包含第三方技术，如ACE软件，用户还需要关注这些技术的许可证和使用限制。 这份"informatica transformations 指南全集"是理解和掌握Informatica PowerCenter数据处理能力的宝贵资源，对数据集成专业人员来说具有很高的参考价值。