45分钟速通：R语言数据库连接与统计绘图实战

本篇文章主要介绍了在45分钟内掌握R语言中的数据库交互和统计绘图技巧，由数据部BI专家王显峰于2012年4月分享。文章内容涵盖了以下几个关键知识点： 1. **R语言与数据库交互**： - R语言具有与各种数据库交互的能力，包括ODBC（Open Database Connectivity）和DBI（Database Interface）两种连接方式。 - ODBC是一种通用接口，适用于大多数操作系统（如Windows, Linux, MacOSX），支持多种数据库源，如Oracle、MySQL、DB2等。用户需要设置数据源名（DSN）来连接数据库。 - DBI则需要安装特定数据库的R包，例如ROracle、RMysql，它通常提供更高效的功能，但可能对Windows平台支持不足。 2. **通过RODBC进行数据存取**： - RODBC是R与ODBC数据库交互的主要工具，它允许R程序读取和写入数据库，简化了数据的获取过程。 3. **R统计绘图**： - R语言以其强大的绘图能力著称，分为高水平和低水平绘图函数。 - 高水平绘图函数，如ggplot2，提供了直观易用的界面，用于创建复杂的统计图形，适合数据探索和报告。 - 常用绘图参数有助于调整图形的细节和风格，如颜色、大小、线型等。 - 低水平绘图函数如plot()、lines()等，为用户提供底层的图形操作。 - 组合多个图形，以及高级图形函数LatticeFunction，使得图形设计更加灵活和多样化。 4. **统计分析与图形应用**： - 文章强调了R在统计分析方面的强大功能，无论是数据的组织、存储还是管理，R都能提供有效的解决方案。 - R通过统计图形帮助用户理解和解释数据，这对于数据可视化和结果呈现至关重要。 5. **小结**： - 王显峰总结了R与数据库的优缺点，指出两者各有优势，可以根据项目需求选择合适的连接方式。R语言在统计分析方面表现出色，而数据库则提供了数据持久性和管理的稳定性。 通过学习这篇文章，读者可以快速上手R语言，并在实际工作中有效地与数据库交互和制作高质量的统计图表。