改进VPRS在消费者决策心理分析中的应用

"基于VPRS的消费者决策心理研究 (2005年)" 是一篇由余嘉元和汪存友发表在《南京师范大学学报(工程技术版)》2005年第3期的文章，主要探讨了如何运用改进后的变精度粗糙集模型（Variable Precision Rough Set Model, VPRS）来分析大学生的消费决策心理。 在该研究中，作者首先介绍了VPRS模型，这是一种粗糙集理论的扩展，旨在处理数据的不确定性。经典粗糙集模型在处理模糊边界时可能存在局限性，而VPRS通过调整变精度值，可以使得数据分类的边界变得清晰或几乎消失，从而提高分类预测的准确性。通过这种方法，研究人员能够更精确地理解和描述消费者的决策行为。 在实际应用中，研究者设计并发放了“消费者决策心理调查问卷”，收集了910名大学生的样本数据。他们构建了一个决策矩阵，矩阵中的每个元素代表一个个体在特定消费决策问题上的响应。接着，他们使用布尔函数来表示这些决策之间的关系，这些函数可以用来描述决策规则。通过应用吸收律，即布尔代数中的一个简化规则，研究者能够提取出最简洁、最具代表性的消费决策规则。 实验结果显示，与传统的粗糙集模型相比，VPRS模型在分类预测的准确率上有所提升，而且得到的规则更为简化，这表明VPRS在处理复杂决策心理问题时具有更高的效率和实用性。这一研究不仅有助于理解大学生消费决策的心理过程，也为市场营销策略的制定提供了理论支持和方法论指导。 关键词：粗糙集、变精度粗糙集、消费者决策心理、规则 这篇论文的分类号B841.2属于社会心理学范畴，文献标识码A表明它是一篇原创性的学术研究文章。文章编号1672-1292(2005)03-0079-D5则标识了文章在期刊中的具体位置，便于读者检索和引用。 这项研究展示了VPRS在消费者行为分析领域的潜力，为后续的相关研究和实践应用提供了有价值的参考。通过深入理解消费者的决策心理，企业和市场分析师能够更好地预测和引导消费者行为，优化产品设计和服务策略。