R语言时间序列分析上机命令详解与实例

本资源是一份关于R语言的实用教程，主要集中在时间序列分析方面，适合初学者和有一定基础的R语言用户参考。R语言的上机命令被详细分类，便于理解和掌握。首先，R的基本界面是交互式的命令窗口，提示符为大于号，用户可以直接输入表达式进行计算并查看结果，也可以通过赋值运算符“<－”或“=”来处理变量。利用向上光标键可以方便地回溯和重用之前的命令。 在R中，命令区分大小写，如变量x和X是不同的标识。通过示例展示了如何创建和操作向量，如定义x1为0到100的等差数列，对向量进行四则运算，以及使用plot函数绘制正弦曲线，通过调用help(plot)可以获得更深入的作图命令说明。 数学函数部分涵盖了绝对值、平方根、对数与指数、三角函数以及双曲函数等基本数学运算。对于统计分析，R提供了丰富的函数，如计算平均值（mean）、标准差（sd）、最小值（min）、最大值（max）、范围（range）、中位数（median）、四分位间距（IQR），以及排序、排序相关函数如sort、order、rank等，以及更高级的统计量计算函数如ave、fivenum、mad、quantile和stem等。 在实践环节，通过一个名为marks的向量的例子，演示了如何运用这些统计函数来计算数据的集中趋势、离散程度和分布情况。这份资料旨在帮助读者理解R语言的基本操作，熟练掌握时间序列分析中的常用命令，并逐步提升数据处理和分析的能力。无论是初学者还是进阶者，都能从中找到有价值的内容。