深圳市垃圾处理成本模型与未来预测分析

"该资源是2017年深圳杯数学建模竞赛的一篇参赛论文，作者团队来自西南财经大学，研究主题聚焦于深圳市垃圾处理成本的核算方法及其应用。文章构建了深圳市生活垃圾社会成本全面核算模型，预测了未来的垃圾清运量和处理成本，并针对问题提出了政策建议。在问题一中，作者选择了多种成本核算指标，如土地成本、基建成本等，建立了城市垃圾清除处理成本模型。在问题二中，通过数据分析确定了GDP、常住人口等因素对垃圾清运量的影响，预测了未来垃圾清运趋势，并据此估算出填埋和焚烧的垃圾量。在问题三中，进行了垃圾处理方式的成本收益分析，以寻找最佳处理策略。" 这篇论文详细探讨了深圳市垃圾处理的问题，具体知识点包括： 1. 数学建模在环保领域的应用：数学建模作为一种工具，被用于理解和预测城市生活垃圾处理的社会成本，帮助决策者制定有效的垃圾管理策略。 2. 生活垃圾处理成本核算：文章详细列出了影响垃圾处理成本的各种因素，如土地成本、基建成本、运输成本等，并建立了全面的核算模型。 3. 多元线性回归分析：通过对历史数据的分析，作者团队发现GDP、常住人口、第三产业产值和建成区绿化覆盖面积与垃圾清运量有显著的相关性，建立了相应的回归方程，用于预测未来的垃圾产生趋势。 4. 时间序列预测：作者利用时间序列分析预测未来垃圾清运量，为政策规划提供了依据。 5. 垃圾处理方式比较：论文对比了填埋和焚烧两种主要处理方式的成本和收益，为优化垃圾处理策略提供了数据支持。 6. 政策建议：基于模型分析的结果，作者团队为深圳市政府提供了关于如何降低垃圾处理成本和提高效率的可行性建议。 这篇论文展示了数学建模在解决实际环境问题中的重要作用，尤其是在预测和决策支持方面的应用。它不仅涉及到了数据分析和预测模型的构建，还涵盖了环境经济学和社会成本的概念，对于理解城市垃圾处理系统的运作具有重要的参考价值。