AI代理训练神经史莱姆排球游戏克隆
需积分: 12 105 浏览量
更新于2024-11-01
收藏 271KB ZIP 举报
资源摘要信息:"neuralslimevolley:神经史莱姆排球"
1. HTML5与JavaScript技术应用:标题中提到的"neuralslimevolley"是基于HTML5和JavaScript技术开发的游戏。HTML5是一种用于构建网页的标记语言,是第五版超文本标记语言,拥有更好的交互性和多媒体支持能力。而JavaScript是一种广泛用于网页开发的脚本语言,它能够使网页具有动态交互性。"神经史莱姆排球"的开发使用了HTML5和JavaScript,显示了这两种技术在游戏开发领域的应用和它们的重要性。
***代理和神经网络:描述中提到游戏中的AI代理是由训练过的循环神经网络(RNN)控制的。循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络,适合于处理时间序列数据和其他序列输入数据。在这里,RNN被用来训练AI代理进行游戏策略的学习,这是人工智能在游戏领域中的一个应用实例。
3. 神经进化技术:游戏的AI训练使用了基本的常规神经进化技术。神经进化是一种基于进化算法的机器学习技术,通过模拟生物进化的过程来优化神经网络结构和参数。在"神经史莱姆排球"中,神经进化技术被用来提高AI的排球技能,通过不断进化和选择最佳的神经网络,从而达到击败人类玩家的目标。
4. 库实现的神经网络:游戏中的神经网络是使用特定的库来实现的,尽管描述中并未明确指出具体是哪个库,但可以推测应该是JavaScript环境下的机器学习或神经网络库。这些库通常提供了简化神经网络构建、训练和推理过程的API,使得开发者能够更轻松地将AI功能集成到游戏中。
5. 在线演示与学习过程:游戏提供了一个在线演示版本,允许用户直接体验AI代理的表现。同时,游戏还提供了编辑pro.html和slimevolley_pro.js文件的功能,以便用户可以尝试添加额外的AI模块或者观察AI学习过程。这个特性允许有技术背景的用户参与到游戏的开发和改进过程中,通过实际操作来理解AI的训练和优化过程。
6. 训练模式的开启与关闭:在pro.html文件中,可以通过更改trainingVersion的值为true/false来开启或关闭训练模式。这个功能允许用户切换AI的学习状态,当设置为true时,AI将会进入训练状态,并且每隔50次训练代将神经网络的基因转储到屏幕上。这提供了一个直观的方式让用户观察到AI的学习进度和效果。
7. 数据保存与回溯:描述中提到,在训练模式下,AI神经网络以JSON数组的形式进行保存。这允许用户将学习到的神经网络数据保存下来,或者将保存的数据重新加载回游戏中。这一过程通过复制和粘贴JSON数据实现,方便用户在不同阶段进行学习进度的保存和回溯,增加了游戏的可玩性和教育意义。
8. JavaScript的游戏开发实践:由于游戏使用JavaScript开发,这意味着游戏的开发过程遵循了前端技术的实践,即利用浏览器作为游戏的运行环境。这使得游戏可以无须安装插件或额外软件即可在大多数现代浏览器上运行,极大地扩展了游戏的可访问性。
通过上述知识点的梳理,可以看出"neuralslimevolley:神经史莱姆排球"不仅是一款游戏,它还融入了AI技术、机器学习、神经网络、进化算法等复杂的概念,并通过HTML5和JavaScript技术将这些概念转化为直观的交互体验。它为学习和实践AI技术提供了一个有趣且可操作的平台,同时也展示了前端技术在游戏开发领域的潜力。
2021-03-18 上传
2023-07-07 上传
点击了解资源详情
2021-02-05 上传
2021-03-26 上传
2021-06-19 上传
2023-06-06 上传
菊次郎的回南天
- 粉丝: 47
- 资源: 4564
最新资源
- R语言中workflows包的建模工作流程解析
- Vue统计工具项目配置与开发指南
- 基于Spearman相关性的协同过滤推荐引擎分析
- Git基础教程:掌握版本控制精髓
- RISCBoy: 探索开源便携游戏机的设计与实现
- iOS截图功能案例:TKImageView源码分析
- knowhow-shell: 基于脚本自动化作业的完整tty解释器
- 2011版Flash幻灯片管理系统:多格式图片支持
- Khuli-Hawa计划:城市空气质量与噪音水平记录
- D3-charts:轻松定制笛卡尔图表与动态更新功能
- 红酒品质数据集深度分析与应用
- BlueUtils: 经典蓝牙操作全流程封装库的介绍
- Typeout:简化文本到HTML的转换工具介绍与使用
- LeetCode动态规划面试题494解法精讲
- Android开发中RxJava与Retrofit的网络请求封装实践
- React-Webpack沙箱环境搭建与配置指南