LabVIEW平台下的图像标定技术：消除径向畸变提高精度

"本文主要探讨的是使用LabVIEW（实验室虚拟仪器工程工作台）开发平台下的图像测量技术标定方法。LabVIEW作为一款由美国国家仪器公司(NI)提供的图形化编程工具，因其强大的功能和直观的界面而被广泛应用于工业界，尤其是在图像处理领域。 在标定过程中，关键步骤包括使用具有明显特征的点阵标定板，如图1所示的黑色圆点标定模板。这些圆点的半径固定为2mm，相邻圆点的圆心间距为1cm。LabVIEW利用Canny滤波器来检测并提取边缘，然后通过边缘拟合找到每个圆点的精确中心，确保坐标测量的准确性。 新版本的LabVIEW机器视觉组件，如Vision Development Module 2012和NI Vision Builder for Automated Inspection 2012，引入了独立的标定程序Calibration Training，简化了标定流程，并能将结果保存为png格式文件。这种方法特别适用于纠正非线性径向畸变，即使相机与工作平面不垂直，也能保证测量结果的准确性。 传统的标定方法如Tsai两步法、Weng迭代法和张正友双平面法虽然广泛使用，但在实际操作中可能会遇到繁琐的问题。而基于LabVIEW的标定方法，通过视觉组件提供了一种更便捷且高效的解决方案，能够在工业现场应用中克服传统方法的局限性，提高测量精度。 作者黄立景和王宇浩通过实际物体测量验证了这种方法的有效性，表明它不仅能有效校正图像中的几何畸变，还能节省现场工人的时间，提高生产自动化水平。因此，LabVIEW开发平台下的图像测量技术标定方法对于提升工业产品质量控制具有重要意义，尤其适用于对几何尺寸精度要求高的行业。"