Python软件包实现Google Cloud Data Catalog标签管理与CSV元数据加载

资源摘要信息:"datacatalog-tag-manager是一个Python软件包，主要用于管理和操作Google Cloud Data Catalog的标签系统。它允许用户从外部资源，比如CSV文件，导入元数据至Google Cloud Data Catalog。当前该软件包支持的元数据格式为CSV。除此之外，它也提供了对数据目录中标签的管理功能。为了使用该软件包，用户需要正确设置开发环境，包括安装Python 3.6及以上版本，创建文件夹以便于文件管理和配置，并建议使用virtualenv创建一个隔离的Python环境，以避免影响到系统中其他Python项目的依赖。" 知识点详细说明: 1. Google Cloud Data Catalog: 这是Google Cloud平台提供的一项服务，用于管理企业中的数据资源。Data Catalog可帮助用户发现、组织和理解他们的数据。Data Catalog提供了一个可搜索的目录，列出并描述了企业中的数据资源。 2. 标签管理: 在数据管理领域，标签（Tag）是一种简单的数据元信息（metadata），可以附加到数据资源上以提供额外的描述信息。在Data Catalog中，用户可以添加、编辑或删除标签以分类或描述数据资源。例如，可以为数据集添加“安全级别”或“数据所有权”的标签，从而方便检索和分类。 3. Python软件包: Python软件包是一组相关的Python模块和脚本，它们可以被组织在一起，打包并作为单一实体进行分发和安装。Python使用pip（Python Package Installer）这一工具来安装软件包。 4. CSV文件格式: CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常用的数据交换格式，可以使用逗号分隔值，也可以使用其他分隔符，如制表符。CSV文件通常用于存储表格数据，例如电子表格或数据库导出的数据。由于其简单性，CSV格式常被用作数据交换的通用语言。 5. 环境设置: 为了在本地环境中使用datacatalog-tag-manager，需要按照文档进行一系列的环境配置步骤。这包括安装Python 3.6或更高版本。virtualenv是一个创建独立Python环境的工具，可以让用户在同一台机器上安装和使用不同版本的Python和依赖库，而不相互干扰。 6. virtualenv的安装与使用: 要创建一个隔离的Python环境，首先需要通过pip安装virtualenv。安装完成后，使用virtualenv命令创建一个新的环境，之后通过source激活该环境。这样，用户可以在该环境中安装datacatalog-tag-manager，而不会影响到系统中的其他Python项目。 7. 软件包源文件: 提供的资源文件名称为"datacatalog-tag-manager-master"，这表明该项目是一个以master分支命名的压缩包，用户需要解压该文件来获取软件包的源代码和可能的配置文件。 8. 系统开源: "系统开源"表明datacatalog-tag-manager项目遵循开源软件的开发模式。这意味着源代码是公开的，任何人都可以访问、使用、修改和重新分发，前提是要遵守该项目所采用的开源许可证条款。 总结而言，该文件提供的信息涵盖了从数据管理、Google Cloud服务、Python软件包管理、环境配置、虚拟环境使用、CSV文件格式的应用到开源项目管理等多个IT领域知识点。了解和掌握这些知识点将有助于开发者更好地使用datacatalog-tag-manager软件包，以及更有效地进行数据管理。