Oracle 9i ETL：数据管理与Transform while Loading 解析

Oraclei数据仓库解决方案在Oracle 9i中引入了"Transform while Loading"（即ETL，Extract, Transform, Load）的特点，这是一个关键的步骤，它允许在数据从源系统加载到数据仓库的过程中进行清洗、转换和整合，从而提高数据质量和业务价值。Oracle作为全球顶尖的IT公司，其数据仓库系统整体解决方案包括以下几个核心组件： 1. 数据管理：Oracle注重对数据的全面管理，包括数据的质量控制、安全性和生命周期管理，确保数据的可靠性和一致性。 2. 数据获取：通过高效的ETL流程，Oracle可以从各种异构数据源中提取所需的信息，这可能涉及数据抽取、清洗和装载等多个阶段。 3. 数据展现：Oracle数据仓库支持多种数据展现形式，如OLAP（在线分析处理）工具，使得用户能够快速、直观地分析和报告数据，驱动决策。 4. 问题与讨论：Oracle在全球范围内具有广泛的影响力，作为数据库软件和电子商务解决方案的领导者，它的地位和实力不容忽视。在中国，Oracle自1989年起便积极参与市场，提供包括技术支持、教育培训和咨询服务在内的全方位服务，且在中国设有多个办事处、研发中心和培训中心。 5. 技术演进：Oracle的发展历程反映了技术的变迁，从80年代早期的关系型数据库，到90年代的客户/服务器架构，再到21世纪的互联网和Web应用，Oracle不断适应并引领着数据管理和处理的潮流。 6. 产品组合：Oracle的产品线涵盖了数据库、应用服务器、电子商务套件、信息协同套件、商业智能工具以及基于互联网的应用平台，构建了一个完整的企业级信息化解决方案体系。 7. 服务体系：Oracle不仅提供单一的产品，而是构建了一个全面的服务体系，包括产品支持、教育培训和合作伙伴的技术发展，旨在帮助企业实现信息化转型和持续优化。 Oracle的ETL方法论在数据仓库解决方案中扮演着至关重要的角色，通过高效的数据管理和处理流程，帮助企业利用数据驱动决策，提升竞争力。同时，Oracle作为一家全球领导者，其在中国的运营和服务体系也为本地市场提供了强大的支持。