Oracle 9i ETL:数据管理与Transform while Loading 解析
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更新于2024-08-15
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Oraclei数据仓库解决方案在Oracle 9i中引入了"Transform while Loading"(即ETL,Extract, Transform, Load)的特点,这是一个关键的步骤,它允许在数据从源系统加载到数据仓库的过程中进行清洗、转换和整合,从而提高数据质量和业务价值。Oracle作为全球顶尖的IT公司,其数据仓库系统整体解决方案包括以下几个核心组件:
1. 数据管理:Oracle注重对数据的全面管理,包括数据的质量控制、安全性和生命周期管理,确保数据的可靠性和一致性。
2. 数据获取:通过高效的ETL流程,Oracle可以从各种异构数据源中提取所需的信息,这可能涉及数据抽取、清洗和装载等多个阶段。
3. 数据展现:Oracle数据仓库支持多种数据展现形式,如OLAP(在线分析处理)工具,使得用户能够快速、直观地分析和报告数据,驱动决策。
4. 问题与讨论:Oracle在全球范围内具有广泛的影响力,作为数据库软件和电子商务解决方案的领导者,它的地位和实力不容忽视。在中国,Oracle自1989年起便积极参与市场,提供包括技术支持、教育培训和咨询服务在内的全方位服务,且在中国设有多个办事处、研发中心和培训中心。
5. 技术演进:Oracle的发展历程反映了技术的变迁,从80年代早期的关系型数据库,到90年代的客户/服务器架构,再到21世纪的互联网和Web应用,Oracle不断适应并引领着数据管理和处理的潮流。
6. 产品组合:Oracle的产品线涵盖了数据库、应用服务器、电子商务套件、信息协同套件、商业智能工具以及基于互联网的应用平台,构建了一个完整的企业级信息化解决方案体系。
7. 服务体系:Oracle不仅提供单一的产品,而是构建了一个全面的服务体系,包括产品支持、教育培训和合作伙伴的技术发展,旨在帮助企业实现信息化转型和持续优化。
Oracle的ETL方法论在数据仓库解决方案中扮演着至关重要的角色,通过高效的数据管理和处理流程,帮助企业利用数据驱动决策,提升竞争力。同时,Oracle作为一家全球领导者,其在中国的运营和服务体系也为本地市场提供了强大的支持。
2022-01-22 上传
2022-11-16 上传
2021-10-01 上传
2021-10-10 上传
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2021-10-01 上传
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