构建现代数据架构基石：流式变化数据捕获

《流式变化数据捕获：现代数据架构的基础》由Kevin Petrie、Dan Potter和Itamar Ankorion合著，是O'Reilly Media于2018年出版的一本关于数据处理与集成的重要著作。本书专注于介绍在现代数据架构中不可或缺的技术——流式变化数据捕获（Streaming Change Data Capture, CDC），它旨在提供高效且实时的数据传输到数据湖、流式和云端架构。 流式CDC是一种先进的数据迁移和集成技术，特别适用于那些需要实时或接近实时数据更新的应用场景。通过这本书，作者详细探讨了如何利用这种技术来捕捉和处理数据库中的变更，从而确保数据一致性，支持业务分析和决策制定。书中强调了流式CDC平台作为业界领先的数据变更捕获解决方案的优势，如高易用性，以及其在云计算数据库迁移中的核心地位。 书中不仅涵盖了理论原理，还提供了实际操作指南和技术案例，让读者能够理解和应用到自己的数据处理环境中。此外，作者们分享了他们的经验和最佳实践，以帮助开发人员和数据工程师解决现代数据架构中的挑战，如数据实时同步、数据质量管理和数据仓库刷新等问题。 《流式变化数据捕获》适合数据架构师、数据分析师、DBA、DevOps专业人员以及任何关注实时数据处理和集成的IT专业人士阅读。如果你正在寻找一个强大的工具来优化你的数据管道，或者希望深入了解如何在现代数据架构中实现高效的实时数据传输，这本书将是一个有价值的参考资料。 为了体验这本书的精髓，读者可以访问attunity.com/CDC获取免费试用，进一步探索这个用于现代数据集成的领先平台。无论是为了教育用途还是商业需求，O'Reilly Media的在线版本也为大部分图书提供了方便的访问途径。版权信息表明，本书保留所有权利，印刷版和电子版均在美国发行。如需更多详情，请联系O'Reilly Media的客户服务部门。