基于模糊综合评判理论的软件质量评价模型研究
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更新于2024-09-07
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软件质量评价模型建立基于模糊综合评判理论
本文旨在探讨如何运用模糊综合评判理论评价软件质量,从而对软件开发的质量进行有效的识别和评价。该方法可以通过对软件开发中质量特性的分析和归纳,建立模糊层次综合特性评价模型,并运用层次分析法确立软件质量的各因素的权重,得到评价矩阵并对其做模糊化处理,然后通过运算得到综合评价结果。
**软件质量评价的重要性**
软件质量评价是软件开发过程管理的重要环节之一。只有对软件的质量状态进行客观的度量和评价,才能对软件生产实施高效的质量控制。积极把握软件的质量状况才能够科学促进软件质量的提高以及对软件质量进行有效的评价。
**模糊数学在软件质量评价中的应用**
模糊数学是描述模糊现象的数学,近年来在国内外受到极大关注,将模糊数学理论应用于工程实践,具有很高的实用价值,产生了巨大的经济效益。软件质量评价本身就是一个模糊的概念,没有一个精确的指标数字,传统的精确定量测量无法对软件质量进行正确评价,所以可以用模糊数学里的综合评判理论来评估软件开发质量。
**模糊层次综合特性评价模型**
模糊层次综合特性评价模型是基于模糊数学理论的评价模型,它可以对软件开发中质量特性的分析和归纳,建立模糊层次综合特性评价模型,并运用层次分析法确立软件质量的各因素的权重,得到评价矩阵并对其做模糊化处理,然后通过运算得到综合评价结果。
**双层模糊综合评判**
在有些情况下单层模糊综合评判得不出评判结果最大隶属度的问题,可以采取双层模糊综合评判来得出最大隶属度的问题进行讨论,从而为软件质量控制以及评价提供了科学依据。
**软件质量评价指标**
ISO/IEC9126系列标准定义了软件产品质量模型,包括功能性、可靠性、使用性、效率、可维护性和可移植性六个方面的质量特性。软件质量评价指标可以根据实际情况选择合适的评价指标对软件质量进行评价。
**结论**
本文探讨了如何运用模糊综合评判理论评价软件质量,建立了模糊层次综合特性评价模型,并讨论了双层模糊综合评判的应用。该方法可以对软件开发的质量进行有效的识别和评价,为软件质量控制以及评价提供了科学依据。
2019-09-20 上传
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2019-09-20 上传
2019-09-12 上传
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