无人机遥感下油菜生长的多时相NDVI与丰度综合监测方法

油菜作为中国重要的油料作物，其大规模种植对国家的食品供应和油料产业具有关键作用。传统农作物监测方法如抽样、气象估产和农学估产等存在局限性，而遥感技术的发展为油菜生长监测提供了新的解决方案。卫星遥感数据中的植被指数，如NDVI（归一化差值植被指数），被广泛应用来评估作物生长状况，如Gitelson等人的研究显示了不同植被指数与植被覆盖率的关系。 然而，单一的NDVI指标往往难以捕捉农作物个体发育的复杂性，因为它未能充分反映不同植物器官对光合作用和产量形成的影响。此外，NDVI模型在跨区域和跨年份的应用中可能因缺乏物理意义而表现不佳。因此，对于油菜这类作物，需要更精细的分析，特别是考虑到作物的物候发育、物质生产与分配的阶段。 无人机遥感技术的引入带来了新的可能性。相比于卫星遥感，无人机能够获取更高分辨率的多时相影像，这使得丰度数据（即各端元在不同生长阶段的含量）成为关键。丰度信息能够弥补NDVI模型的不足，因为它可以从亚像元层面和植株器官发育的角度提供更精确的估产。通过结合多时相丰度信息与NDVI，可以构建一个更为全面的模型，既考虑了作物整体生长状态，又关注了个体发育过程中的差异，从而实现对油菜生长的精准监测和产量预测。 本文将深入探讨如何利用无人机遥感获取的多时相丰度数据与NDVI指标相结合，以优化作物长势评估模型，提升农业生产效率和决策支持。这种方法有望打破传统方法的局限，推动我国油菜产业的智能化管理，确保食用油供应的稳定和产业链的可持续发展。