机器视觉光源选择：从扁平环状到散射照明

"本资源主要探讨了机器视觉系统中的照明技术，特别是扁平环状方式的照明，以及它在机器学习算法中的应用。通过不同类型的照明方式，如直接照明、散射照明，来增强目标物体的特征并减少干扰。扁平环状方式通过漫反射板提供均匀的顶光，适合消除反光和阴影。此外，还提到了光源选择的重要性，包括增强待处理物体特征、减弱不需要关注的物体和噪声的干扰，并介绍了几种常见的光源类型，如直接照明中的LED环形光源。" 在机器视觉系统中，光源的选择至关重要，因为它直接影响到图像质量和后续的分析效果。直接照明光源，如LED环形光源，提供集中、高亮度的光照，适用于检测平面和有纹理的表面，但可能会产生阴影和反光。为了克服这些问题，散射照明方式被采用，例如低角度散射照明，这种照明方式能提供均匀的光照，消除边缘反射，常用于BGA焊点检测等应用。 扁平环状方式是一种更高级的照明技术，它在光源前加入漫反射板，使得光线经过反射后形成均匀的顶部照明，有效避免眩光和阴影。这种照明方式对于需要清晰无反光图像的场景，如BGA焊点成像，非常适用。在图2.10中，可以看出扁平环状方式能清晰呈现BGA焊点的细节。 在搭建机器视觉处理平台时，光源、相机、图像采集卡和图像处理软件是核心组成部分。选择合适的光源能够增强目标特征，减弱噪声，确保获取高质量的图像。根据不同的应用需求，比如BGA焊点检测、芯片管脚检测，选择相应的照明方式和光源类型是提高检测准确性和效率的关键。 此外，对于初学者来说，了解并掌握不同类型的光源及其特点，以及如何根据实际需求进行光源评估和选择，是提升机器视觉系统性能的基础。光源评估服务可以帮助工程师更好地理解不同光源在特定应用场景下的表现，从而做出最佳选择。通过优化照明效果，可以显著提高机器学习算法的识别精度和处理速度，进而提升整个系统的性能。