折半查找算法实现与应用

"这是关于折半查找算法的实现代码示例，通过C语言编写。该算法在已排序的数组中查找指定元素，具有高效性。测试表明代码运行正确。" 折半查找，又称二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分为两半，每次比较中间元素与目标值，根据比较结果缩小搜索范围，直至找到目标元素或确定元素不存在。这种算法的时间复杂度为O(log n)，比线性查找效率高得多，特别适用于大型有序数据集。 在提供的代码中，`Bsearch` 函数实现了折半查找的核心逻辑。函数接受四个参数：一个整数数组`num`、要查找的整数`number`、搜索的起始下标`low`以及结束下标`high`。首先，它初始化一个中间下标`mid`，然后在一个循环中不断更新`low`和`high`，直到搜索范围缩小至空。在循环内部，`mid`始终被设置为当前搜索区间的中间位置，接着比较`number`和`num[mid]`： - 如果`number`等于`num[mid]`，则找到了目标元素，返回`mid`。 - 如果`number`大于`num[mid]`，说明目标元素可能在`mid`之后，因此更新`low`为`mid + 1`。 - 否则，如果`number`小于`num[mid]`，目标元素可能在`mid`之前，所以更新`high`为`mid - 1`。 `main`函数部分，首先初始化一个大小为10的数组`num`并填充序列1到10，然后从用户那里获取要查找的数字`number`。调用`Bsearch`函数进行查找，并根据返回值判断是否找到了目标元素。如果返回值为0，表示未找到，打印"not find!"；否则，打印出目标元素的位置。 这段代码演示了如何在已排序的数组中应用折半查找算法来定位元素，体现了二分查找的高效性。由于代码经过了多次测试，可以确认其功能正常，是学习和理解折半查找算法的良好实例。