Python3.7安装matplotlib问题及解决步骤

这篇文章主要讲述了在Python 3.7环境下安装matplotlib数据可视化库遇到的问题及解决方案。作者在尝试安装matplotlib时遇到了困难，特别是在公司环境中使用PyCharm无法直接通过设置安装，可能是因为网络限制。为了解决这个问题，作者采取了以下步骤： 1. 首先尝试通过PyCharm内置的包管理器安装matplotlib，但因为未知的网络问题（可能由公司的网络策略引起）而失败。在这种情况下，作者建议多次尝试或者在不同的网络环境下进行安装。 2. 接着，作者选择了手动下载matplotlib的.whl文件，并通过命令行界面进入文件所在路径进行安装。然而，这一步并未解决问题，因为安装过程中还缺少了kiwisolver这个依赖包。 3. 安装kiwisolver后，再次尝试安装matplotlib，但仍然失败。这时，可能需要安装其他依赖包，比如numpy等。需要按照错误提示，逐个下载并安装这些依赖。 4. 最后，作者强调解决问题的关键是阅读错误信息，尽管可能难以理解，但记住一些关键术语，然后在搜索引擎（如百度）中搜索，通常能找到相应的解决方案。文章中提到了查找类似问题的一些关键词，如“报错”、“依赖”等。 相关知识点： 1. Python环境：本文涉及到的是Python 3.7版本，这是Python的一个稳定版本，支持许多现代Python特性。 2. matplotlib库：matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的2D图表。 3. PyCharm：PyCharm是一款流行的Python集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、调试、测试和部署等功能，内置了包管理器方便安装Python库。 4. pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python软件包。在本例中，作者未能通过PyCharm的pip功能安装matplotlib。 5. whl文件：wheel是一种预编译的Python包格式，可以更快地安装Python库，特别是对于包含C扩展的库（如matplotlib和kiwisolver）。 6. kiwisolver：kiwisolver是matplotlib的一个依赖，它是一个基于C++的求解器，用于处理图形布局问题。 7. 依赖管理：Python库往往有其依赖的其他库，因此在安装时需要确保所有依赖都已安装，否则安装会失败。 8. 解决安装问题：当遇到安装问题时，查看错误日志，理解其中的关键信息，然后寻找解决方案是解决问题的关键步骤。这可能包括搜索类似问题、安装缺失的依赖包等。 9. 资源链接：文章中提到了阿里云的Python包镜像站点，这是一个常用的国内Python包下载源，可以提供快速的下载速度。 10. 其他相关教程：文章最后提到了一些相关教程，涉及如何使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib，以及matplotlib的基本使用和配置，这些都是数据科学和数据分析领域常用的Python库。