MATLAB数值分析：工作空间与数据导入

"该资源是一份关于MATLAB数值分析与应用的资料，涵盖了MATLAB的基础编程、符号计算、数值方法等多个方面，适用于本科或研究生教学，同时也适合作为科技和工程人员的参考书。书中强调基本原理、编程思想和计算可视化，并提供了应用范例和数学建模问题。此电子书可能缺少部分正式出版物的内容，但包含了MATLAB的最新版本R2008b的一些新特性，如函数浏览器、新的随机数生成函数、对netCDF和JPEG2000的支持等。" 在MATLAB中，工作空间是用户存储变量和数据的地方。查看工作空间是了解当前环境中已定义变量及其属性的重要步骤。在标题提到的场景中，用户查看了工作空间并将变量名改为"origin_data"，这通常是在导入数据后进行的操作，以便后续的分析和处理。通过命令`importdata`，用户可以将数据文件如'HadCRUT3 Northern Hemisphere.txt'的内容加载到MATLAB的工作空间中，形成一个变量。在代码中，使用分号`；`防止输出数据，保持命令窗口的整洁。 `whos`命令是MATLAB中用于显示工作空间内所有变量的名称、类型、大小和占用内存的信息，这对于理解和管理当前工作环境中的数据非常有用。在图8.29中，用户可能看到了变量`origin_data`以及其他可能存在的变量的详细信息。 MATLAB不仅是一个强大的数值计算工具，还广泛应用于符号计算、线性代数、非线性方程求解、插值、函数逼近、积分计算、微分方程的数值解等领域。书中的内容详细讲解了这些概念，并通过实际例子来加深理解，使读者能够将理论知识转化为实际编程技能。 此外，书中提到了MATLAB的更新版本R2008b引入的新特性，如增强的函数查找功能、新的随机数生成算法，以及对特定文件格式的支持，这些都是为了提高用户的工作效率和MATLAB在不同领域的适用性。对于科研和工程实践，了解和掌握这些新特性至关重要，因为它们可以帮助用户更好地利用MATLAB进行数据分析和建模。 这本书提供了一个全面的MATLAB数值分析教程，既适合初学者学习MATLAB的基础知识，也适合有经验的用户深入研究和应用数值计算方法。通过学习，读者不仅能掌握MATLAB的基本操作，还能理解数值分析的基本原理，并学会如何将这些原理应用于实际问题中。