内存计算与SAP HANA：DT时代的数据技术盛宴

本次中国数据库技术大会的数据定义专场聚焦于内存计算在现代信息技术中的关键作用以及其发展趋势。首先，演讲者Kevin Liu，作为SAP大中华区副总裁及大数据与平台事业部总经理，阐述了内存计算如何引领新一轮数据技术革命，强调了其在提升处理速度、响应能力以及数据分析效率方面的优势。他可能探讨了内存计算与传统CPU协同工作的优化策略，如何通过减少数据传输延迟来加速业务流程。 SAP HANA平台作为讨论的重点，因其技术特点如实时处理、高度并行化和列式存储而备受关注。HANA的优势在于能够支持复杂查询，实现实时决策支持，并且在大数据场景下展现出强大的性能。刘伟可能会分享HANA在企业中的实际应用案例，以及未来在内存计算领域的战略规划，包括扩展性、安全性以及与云技术的融合。 演讲还提及了2015年 Dice.com发布的“十大高薪IT技能”排行榜，其中SAP HANA位居第一，年薪高达$154,749，显示出这种技术在就业市场上的高需求和高价值。同时，数据科学家被哈佛商业评论称为21世纪最性感的职业，这表明数据科学和技术人才在DT时代的重要地位。数据科学家不仅需要具备统计学、机器学习等专业知识，还需要理解和处理大量数据，以驱动商业洞察。 关于数据技术的新要求，Gartner的企业信息化系统成熟度模型提出了区分创新型、差异化和记录型系统的概念。这反映了数据架构的不断进化，它不再仅仅局限于记录事实，而是发展成能支持分析型应用，以满足特定行业对于实时决策和深度洞察的需求。数据架构的成熟度与企业的运营效率、竞争力息息相关。 在部分提供的税务申报单数据示例中，可能是为了说明数据处理和分析在实际业务中的应用，展示了不同规模的数据处理和分析能力对于发现潜在问题、优化税收策略的重要性。这些例子进一步突出了数据技术在现代商业环境中的核心作用。 本次大会围绕内存计算的最新发展、SAP HANA的市场趋势、数据科学家的职业前景以及数据技术架构的演变展开，为参会者提供了深入理解并把握数据技术动态的关键信息。